变量误差模型带遗忘因子的偏差补偿最小二乘辨识
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
·课题的国内外研究现状 | 第9-14页 |
·系统辨识研究现状综述 | 第9-12页 |
·变量误差类模型研究现状 | 第12-14页 |
·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 变量误差模型的FFRLS辨识算法 | 第16-23页 |
·变量误差模型简介 | 第16-18页 |
·白噪声干扰的递推最小二乘辨识算法 | 第18-20页 |
·有色噪声干扰的递推最小二乘辨识算法 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-23页 |
第3章 白噪声干扰的变量误差模型的偏差补偿辨识 | 第23-43页 |
·算法框架 | 第23-26页 |
·偏差估计 | 第26-30页 |
·算法结果 | 第30-31页 |
·仿真分析 | 第31-41页 |
·不同噪声与信号方差比的仿真分析 | 第33-38页 |
·不同遗忘因子的仿真分析 | 第38-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第4章 有色噪声干扰的变量误差模型的偏差补偿辨识 | 第43-65页 |
·算法框架 | 第43-45页 |
·偏差估计 | 第45-49页 |
·算法结果 | 第49-51页 |
·仿真分析 | 第51-63页 |
·系统参数阶跃变化 | 第53-56页 |
·系统参数线性变化 | 第56-59页 |
·系统参数正弦变化 | 第59-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
结论 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
致谢 | 第71页 |