基于相位一致性的驾驶员疲劳检测算法
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·课题研究背景及研究意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·全文研究内容及章节安排 | 第9-10页 |
| 第二章 相位一致性原理 | 第10-19页 |
| ·经典边缘检测算法 | 第10-11页 |
| ·Roberts算子 | 第10页 |
| ·Sobel算子 | 第10-11页 |
| ·Canny算子 | 第11页 |
| ·局部能量模型与相位一致性 | 第11-14页 |
| ·由小波计算相位一致性 | 第14-16页 |
| ·扩展到二维空间 | 第16-19页 |
| ·滤波器方向 | 第16-17页 |
| ·整合各个方向上的数据 | 第17-19页 |
| 第三章 眼部状态检测 | 第19-28页 |
| ·人眼区域定位 | 第19-23页 |
| ·基于图像特征的人眼定位 | 第19-20页 |
| ·基于机器学习的眼部定位 | 第20-23页 |
| ·眼部状态检测 | 第23-28页 |
| ·积分投影法 | 第24页 |
| ·Hough变换 | 第24-26页 |
| ·BP神经网络 | 第26-28页 |
| 第四章 基于相位一致性的驾驶员疲劳检测系统 | 第28-38页 |
| ·Adaboost人眼定位 | 第29-30页 |
| ·相位一致性提取边缘 | 第30-32页 |
| ·滤波器参数选择 | 第30-31页 |
| ·相位一致性特征提取 | 第31-32页 |
| ·眼部状态检测 | 第32-34页 |
| ·边缘图像二值化 | 第32-33页 |
| ·图像优化 | 第33页 |
| ·统计积分投影曲线 | 第33-34页 |
| ·驾驶员视线检测 | 第34-35页 |
| ·基于Hough变换的虹膜定位 | 第34-35页 |
| ·视线检测 | 第35页 |
| ·基于PERCLOS的多特征判别准则 | 第35-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-38页 |
| 第五章 结论与展望 | 第38-40页 |
| ·结论 | 第38页 |
| ·展望 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 作者简介 | 第45页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第45-46页 |
