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计及横摇限制的船舶航向控制器研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究的目的与意义第7页
   ·自动舵的发展历史及现状第7-9页
   ·模型预测控制方法的历史及发展趋势第9-10页
   ·论文内容与结构第10-13页
第二章 计及横摇限制的航向控制方法第13-37页
   ·计及横摇限制的航向控制器框架第13页
   ·控制器中的船舶运动模型第13-16页
     ·船舶运动坐标系统第13-15页
     ·船舶运动模型第15-16页
   ·模型参数辨识第16-21页
     ·输入辨识信号第17-18页
     ·数据预处理第18页
     ·模型检验第18-19页
     ·辨识算法第19-21页
   ·模型预测控制算法第21-30页
     ·模型预测控制原理第21-22页
     ·预测模型第22-23页
     ·性能指标函数第23-24页
     ·优化问题求解算法第24-26页
     ·系统约束处理第26-29页
     ·约束管理第29-30页
   ·卡尔曼滤波器第30-35页
     ·状态观测器第30-32页
     ·卡尔曼滤波器第32-33页
     ·波浪与环境力模型第33-35页
   ·本章小结第35-37页
第三章 仿真环境及案例船第37-47页
   ·仿真环境第37-38页
   ·仿真案例船模型第38-45页
     ·SR108 船舶仿真模型第38-42页
     ·S175 船舶仿真模型第42-45页
   ·控制器中模型参数辨识仿真第45页
   ·本章小结第45-47页
第四章 SR108 在静水中数值仿真结果第47-59页
   ·SR108 控制器参数辨识结果第47-52页
   ·SR108 船舶数值仿真结果第52-57页
     ·预测与控制时域的影响结果第52-54页
     ·性能指标权重的影响结果第54-56页
     ·船舶横摇角度限制的影响结果第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第五章 S175 在波浪中的数值仿真结果第59-69页
   ·S175 控制器参数辨识结果第59-64页
   ·S175 船舶数值仿真结果第64-67页
     ·卡尔曼滤波结果第64-66页
     ·船舶横摇角度限制的影响结果第66-67页
   ·本章小结第67-69页
第六章 结论与展望第69-71页
参考文献第71-75页
附录第75-85页
致谢第85-87页
攻读硕士学位期间发表或录用的论文第87-89页

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