基于城市交通信息的动态路径诱导优化算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·动态路径诱导系统的构成 | 第12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-14页 |
| ·研究路线 | 第12页 |
| ·章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 动态路径诱导系统简介 | 第14-19页 |
| ·系统构成及模块功能介绍 | 第14-16页 |
| ·动态路径诱导系统关键技术 | 第16-19页 |
| ·实时交通信息采集及处理技术 | 第16-17页 |
| ·车辆定位技术 | 第17页 |
| ·地图匹配技术 | 第17-18页 |
| ·无线数据通信技术 | 第18-19页 |
| 第3章 短时交通流与行程时间预测 | 第19-38页 |
| ·交通流预测方法介绍 | 第19-23页 |
| ·行程时间预测 | 第23-27页 |
| ·路段行程时间计算 | 第24-25页 |
| ·交叉口的延误时间的计算 | 第25-27页 |
| ·基于小波神经网络交通流预测方法研究 | 第27-38页 |
| ·方法简介 | 第27-31页 |
| ·模型构建的总体思路 | 第31-32页 |
| ·预测模型的构建 | 第32-38页 |
| 第4章 基于MAPX的车辆诱导系统的研究 | 第38-50页 |
| ·车辆诱导的原理 | 第38页 |
| ·最短路径搜索算法 | 第38-41页 |
| ·Dijkstra算法 | 第38-39页 |
| ·Auction算法 | 第39-41页 |
| ·数据准备 | 第41-44页 |
| ·地理文件的绘制 | 第42页 |
| ·属性数据设置 | 第42-44页 |
| ·基于MAPX的车辆诱导系统的开发及模块功能介绍 | 第44-50页 |
| ·主程序流程 | 第44-46页 |
| ·功能介绍及操作流程 | 第46-50页 |
| 第5章 实例应用 | 第50-56页 |
| ·大连路网简介 | 第50页 |
| ·大连路网属性 | 第50-54页 |
| ·最优路径搜寻 | 第54-56页 |
| 第6章 结论与展望 | 第56-57页 |
| ·本文的主要工作 | 第56页 |
| ·存在问题及研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录A BP神经网络程序代码 | 第59-65页 |
| 附录B 最短路径搜索程序代码 | 第65-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 研究生履历 | 第73-74页 |
