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公路线形评价与运行速度预测研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-17页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·公路安全评价研究现状第9-14页
     ·国内研究现状第9-12页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·文章研究的切入点第13-14页
   ·研究内容、方法及创新性第14-17页
     ·研究内容第14-15页
     ·拟采取的研究方法、技术路线、试验方案及其可行性研究第15-16页
     ·课题的创新性第16-17页
第2章 预测运行速度的指标体系第17-31页
   ·道路交通系统与交通安全第17-19页
   ·基于运行速度评价公路线形的合理性分析第19-22页
   ·公路线形影响运行速度的因素第22-29页
     ·公路平、纵、横、环境指标因素的影响第22-25页
     ·线形元素与运行速度关系研究现状介绍第25-29页
   ·预测指标的选择第29-30页
     ·预测指标的特性介绍第29-30页
     ·预测运行速度的指标选择第30页
     ·对指标体系的假设和数据处理第30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 基于人工神经网络的运行速度预测模型第31-57页
   ·预测运行速度的理论选择第31-32页
   ·人工神经网络理论第32-35页
     ·神经细胞及神经网络第33-35页
     ·神经元网络的特征第35页
   ·BP网络第35-41页
     ·BP网络模型结构及算法的数学描述第35-38页
     ·基于BP网络的运行速度预测模型第38-41页
   ·弹性BP算法第41-54页
     ·弹性BP算法原理第42-45页
     ·弹性BP网络详细算法第45-54页
   ·注意事项和存在的问题第54-55页
   ·评价标准的选择第55页
   ·公路线形评价模型第55-57页
第4章 在MATLAB中编制程序实现运行速度预测的功能第57-67页
   ·MATLAB编程工具概述第57-58页
   ·MATLAB编程设计第58-65页
   ·神经网络模型的泛化能力第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第5章 实证分析与程序检验第67-80页
   ·数据采集与处理工作第67-76页
     ·数据采集第67-72页
     ·数据归一化第72-76页
   ·程序检验与仿真第76-77页
   ·线形评价第77-78页
   ·线形评价的结果分析第78-80页
结论第80-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-87页
攻读硕士学位期间作者的科研成果第87页

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