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ATO系统综合性能评价与列车多目标优化操纵方法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第8-10页
1 引言第10-14页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·现有研究成果中的不足第12-13页
   ·论文结构和主要研究内容第13-14页
2 列车自动驾驶系统(ATO)综合性能评价第14-38页
   ·ATO评价要素分析第14-18页
     ·不超过紧急制动触发速度第14-15页
     ·实现精确停车第15-16页
     ·运行准点率第16页
     ·节能第16-17页
     ·牵引制动切换频繁度第17-18页
   ·列车舒适度的评价方法第18-29页
     ·传统表征舒适度的方法第18页
     ·三种舒适度评价模型第18-21页
     ·应用模型计算列车舒适度第21-23页
     ·舒适度方法的验证第23-29页
   ·ATO综合性能评价方法第29-35页
     ·列车不超过紧急制动触发速度的评价方法第29-30页
     ·停车精度、运行时间、能耗等隶属度函数第30-34页
     ·综合性能评价方法第34-35页
   ·ATO综合性能评价软件设计第35-38页
3 列车多目标操纵方法研究第38-44页
   ·多目标优化方法在列车运行控制中的应用第38-39页
     ·多目标优化方法第38-39页
     ·列车运行过程中的多目标控制第39页
   ·列车运行工况转换分析第39-41页
   ·列车优化操纵模型的建立第41-43页
   ·本章小结第43-44页
4 多目标优化操纵方法设计第44-53页
   ·列车运行过程中优化目标的选择第44-45页
   ·加权遗传算法在列车运行控制中的应用第45-49页
     ·线路及列车相关参数第45页
     ·遗传算法相关设置第45-47页
     ·列车优化曲线的生成第47-49页
   ·Pareto优化方法在列车控制中的应用第49-52页
     ·算法相关设置第49页
     ·列车优化曲线的生成第49-52页
   ·本章小结第52-53页
5 优化算法的性能分析与比较第53-67页
   ·仿真算例一第53-59页
     ·线路相关情况第53页
     ·加权遗传算法的仿真第53-55页
     ·Pareto优化算法的仿真第55-59页
   ·仿真算例二第59-65页
     ·线路相关情况第59页
     ·加权遗传算法的仿真第59-61页
     ·Pareto优化算法的仿真第61-65页
   ·算法分析与比较第65页
   ·本章小结第65-67页
6 结论与展望第67-69页
   ·结论第67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-71页
作者简历第71-73页
学位论文数据集第73页

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