ATO系统综合性能评价与列车多目标优化操纵方法研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
目录 | 第8-10页 |
1 引言 | 第10-14页 |
·研究背景与意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·现有研究成果中的不足 | 第12-13页 |
·论文结构和主要研究内容 | 第13-14页 |
2 列车自动驾驶系统(ATO)综合性能评价 | 第14-38页 |
·ATO评价要素分析 | 第14-18页 |
·不超过紧急制动触发速度 | 第14-15页 |
·实现精确停车 | 第15-16页 |
·运行准点率 | 第16页 |
·节能 | 第16-17页 |
·牵引制动切换频繁度 | 第17-18页 |
·列车舒适度的评价方法 | 第18-29页 |
·传统表征舒适度的方法 | 第18页 |
·三种舒适度评价模型 | 第18-21页 |
·应用模型计算列车舒适度 | 第21-23页 |
·舒适度方法的验证 | 第23-29页 |
·ATO综合性能评价方法 | 第29-35页 |
·列车不超过紧急制动触发速度的评价方法 | 第29-30页 |
·停车精度、运行时间、能耗等隶属度函数 | 第30-34页 |
·综合性能评价方法 | 第34-35页 |
·ATO综合性能评价软件设计 | 第35-38页 |
3 列车多目标操纵方法研究 | 第38-44页 |
·多目标优化方法在列车运行控制中的应用 | 第38-39页 |
·多目标优化方法 | 第38-39页 |
·列车运行过程中的多目标控制 | 第39页 |
·列车运行工况转换分析 | 第39-41页 |
·列车优化操纵模型的建立 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
4 多目标优化操纵方法设计 | 第44-53页 |
·列车运行过程中优化目标的选择 | 第44-45页 |
·加权遗传算法在列车运行控制中的应用 | 第45-49页 |
·线路及列车相关参数 | 第45页 |
·遗传算法相关设置 | 第45-47页 |
·列车优化曲线的生成 | 第47-49页 |
·Pareto优化方法在列车控制中的应用 | 第49-52页 |
·算法相关设置 | 第49页 |
·列车优化曲线的生成 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
5 优化算法的性能分析与比较 | 第53-67页 |
·仿真算例一 | 第53-59页 |
·线路相关情况 | 第53页 |
·加权遗传算法的仿真 | 第53-55页 |
·Pareto优化算法的仿真 | 第55-59页 |
·仿真算例二 | 第59-65页 |
·线路相关情况 | 第59页 |
·加权遗传算法的仿真 | 第59-61页 |
·Pareto优化算法的仿真 | 第61-65页 |
·算法分析与比较 | 第65页 |
·本章小结 | 第65-67页 |
6 结论与展望 | 第67-69页 |
·结论 | 第67页 |
·展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |
作者简历 | 第71-73页 |
学位论文数据集 | 第73页 |