基于贝叶斯网络的应收账款风险评估--以湖北某公司为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第8-10页 |
| ·本文的任务 | 第10页 |
| ·研究框架 | 第10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·可能的创新 | 第11-13页 |
| 第2章 文献综述 | 第13-20页 |
| ·专家判断法 | 第13-14页 |
| ·信用评分法 | 第14-15页 |
| ·违约概率模型 | 第15-18页 |
| ·小结 | 第18-20页 |
| 第3章 应收账款风险概述 | 第20-26页 |
| ·应收账款风险的定义 | 第20页 |
| ·应收账款风险的产生 | 第20-21页 |
| ·应收账款风险的本质 | 第21-23页 |
| ·应收账款风险的关键诱因 | 第23-24页 |
| ·应收账款风险给企业带来的影响 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第4章 应收账款风险评估的新方法:贝叶斯网络 | 第26-32页 |
| ·贝叶斯网络的表示 | 第26-28页 |
| ·概念 | 第26-27页 |
| ·语义 | 第27页 |
| ·相关公式 | 第27-28页 |
| ·贝叶斯网络的学习 | 第28-30页 |
| ·贝叶斯网络的结构学习 | 第28-29页 |
| ·贝叶斯网络的参数学习 | 第29-30页 |
| ·贝叶斯网络的推理 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第5章 基于贝叶斯网络的应收账款风险评估 | 第32-36页 |
| ·应收账款风险评估的概念 | 第32页 |
| ·应收账款风险评估的指标 | 第32-33页 |
| ·应收账款风险评估的方法及本文的选择 | 第33-34页 |
| ·基于贝叶斯网络的应收账款风险评估步骤 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第6章 贝叶斯网络在应收账款风险评估中的应用 | 第36-44页 |
| ·H公司简介 | 第36-37页 |
| ·定义贝叶斯网络的变量 | 第37-38页 |
| ·贝叶斯网络的结构学习 | 第38-40页 |
| ·贝叶斯网络的参数学习 | 第40-42页 |
| ·贝叶斯网络的推理 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第7章 结论 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录A——贝叶斯网络分析工具软件 | 第50-51页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第51页 |
