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基于音型数据库的钢琴自动伴奏系统的研究与设计

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·算法作曲第11-13页
     ·算法作曲的定义第11页
     ·算法作曲的发展历史第11-12页
     ·算法作曲的特点第12-13页
   ·旋律配伴奏概述第13-14页
   ·相关研究概况第14-18页
     ·基于规则的知识库系统第14页
     ·人工神经网络第14-15页
     ·基于演化的遗传算法技术第15-16页
     ·算法作曲的音乐文法第16-17页
     ·其他的一些方法第17页
     ·研究发展趋势第17-18页
   ·本文的创新点第18-20页
   ·论文的结构第20-21页
第二章 自动伴奏系统中的 HMM第21-55页
   ·隐马尔可夫模型第21-27页
     ·隐马尔可夫模型概述第21-22页
     ·HMM的三个基本问题第22-23页
     ·HMM的基本算法第23-27页
   ·自动伴奏系统理论模型概述第27页
   ·系统基本概念的形式描述第27-44页
     ·音符、音群的形式描述第27-30页
     ·调式的形式描述以及音级计算模型第30-33页
     ·音群结构的~rR级置换第33-35页
     ·模仿结构的形式描述以及原始钢琴伴奏音型第35-37页
     ·调式和弦与音群结构的特征和弦及和弦特征第37-41页
     ·节奏对比序列第41-42页
     ·K声调式音阶特征以及最优特征和弦序列第42-44页
   ·音型元结构概述第44页
   ·自动伴奏系统中的两个 HMM第44-49页
     ·钢琴伴奏风格的形式描述第44-45页
     ·和声的隐马尔可夫模型第45-48页
     ·节奏对比的隐马尔可夫模型第48-49页
   ·HMM的训练过程第49-51页
   ·HMM中Viterbi算法的应用第51-55页
第三章 系统以及实验结果第55-73页
   ·钢琴自动伴奏系统概要第55-56页
     ·系统设计目标及组成第55页
     ·系统的框架结构第55-56页
   ·系统训练过程第56-60页
   ·音型数据库的建立第60-68页
     ·数据库的组成第60-61页
     ·音型元结构的收集第61-68页
   ·配曲过程第68-71页
   ·实验结果以及分析第71-73页
第四章 总结与展望第73-75页
   ·全文总结第73-74页
   ·今后的工作第74-75页
附录一 算法配伴奏的实验结果第75-85页
参考文献第85-91页
硕士期间所参与的科研课题与发表论文第91-93页
致谢第93页

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