基于音型数据库的钢琴自动伴奏系统的研究与设计
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
·算法作曲 | 第11-13页 |
·算法作曲的定义 | 第11页 |
·算法作曲的发展历史 | 第11-12页 |
·算法作曲的特点 | 第12-13页 |
·旋律配伴奏概述 | 第13-14页 |
·相关研究概况 | 第14-18页 |
·基于规则的知识库系统 | 第14页 |
·人工神经网络 | 第14-15页 |
·基于演化的遗传算法技术 | 第15-16页 |
·算法作曲的音乐文法 | 第16-17页 |
·其他的一些方法 | 第17页 |
·研究发展趋势 | 第17-18页 |
·本文的创新点 | 第18-20页 |
·论文的结构 | 第20-21页 |
第二章 自动伴奏系统中的 HMM | 第21-55页 |
·隐马尔可夫模型 | 第21-27页 |
·隐马尔可夫模型概述 | 第21-22页 |
·HMM的三个基本问题 | 第22-23页 |
·HMM的基本算法 | 第23-27页 |
·自动伴奏系统理论模型概述 | 第27页 |
·系统基本概念的形式描述 | 第27-44页 |
·音符、音群的形式描述 | 第27-30页 |
·调式的形式描述以及音级计算模型 | 第30-33页 |
·音群结构的~rR级置换 | 第33-35页 |
·模仿结构的形式描述以及原始钢琴伴奏音型 | 第35-37页 |
·调式和弦与音群结构的特征和弦及和弦特征 | 第37-41页 |
·节奏对比序列 | 第41-42页 |
·K声调式音阶特征以及最优特征和弦序列 | 第42-44页 |
·音型元结构概述 | 第44页 |
·自动伴奏系统中的两个 HMM | 第44-49页 |
·钢琴伴奏风格的形式描述 | 第44-45页 |
·和声的隐马尔可夫模型 | 第45-48页 |
·节奏对比的隐马尔可夫模型 | 第48-49页 |
·HMM的训练过程 | 第49-51页 |
·HMM中Viterbi算法的应用 | 第51-55页 |
第三章 系统以及实验结果 | 第55-73页 |
·钢琴自动伴奏系统概要 | 第55-56页 |
·系统设计目标及组成 | 第55页 |
·系统的框架结构 | 第55-56页 |
·系统训练过程 | 第56-60页 |
·音型数据库的建立 | 第60-68页 |
·数据库的组成 | 第60-61页 |
·音型元结构的收集 | 第61-68页 |
·配曲过程 | 第68-71页 |
·实验结果以及分析 | 第71-73页 |
第四章 总结与展望 | 第73-75页 |
·全文总结 | 第73-74页 |
·今后的工作 | 第74-75页 |
附录一 算法配伴奏的实验结果 | 第75-85页 |
参考文献 | 第85-91页 |
硕士期间所参与的科研课题与发表论文 | 第91-93页 |
致谢 | 第93页 |