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基于遗传算法的古琴减字谱曲段自动生成

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·引言第11-12页
   ·本文创新点第12-13页
   ·论文结构第13-15页
第二章 算法作曲研究综述第15-29页
   ·算法作曲的发展历史第15-17页
   ·算法作曲常用的几种方法及存在问题第17-27页
     ·算法作曲的数学模型—随机过程第17-19页
     ·确定性算法第19-21页
     ·基于AI的作曲方法第21-26页
     ·基于分形几何结构的算法作曲第26-27页
   ·课题研究思路第27-29页
第三章 古琴曲语料库的构建第29-41页
   ·古琴减字谱第29-30页
   ·古琴减字谱八进制意合编码方案第30-31页
   ·音高的计算第31-37页
     ·绝对音高的计算第31-34页
     ·相对音高的计算第34-37页
   ·琴曲研究语料库的主要组成部分第37-41页
第四章 琴曲规则提取第41-51页
   ·基于Apriori算法的减字谱共现性挖掘第41-44页
     ·Apriori算法第41-42页
     ·实验结果与分析第42-44页
   ·基于Suffix array进行最长共现单元抽取第44-51页
     ·Suffix array简介第44-45页
     ·构建Suffix array第45-47页
     ·c-list的作用第47-48页
     ·实验结果与分析第48-51页
第五章 基于遗传算法的古琴减字谱曲段自动生成模型第51-67页
   ·遗传算法简介第51-55页
     ·遗传算法定义第51-53页
     ·遗传算法的步骤及基本操作第53-55页
   ·琴曲结构第55-56页
   ·遗传算法创作琴曲原理与步骤第56-59页
     ·染色体编码第56-57页
     ·种群初始化第57页
     ·三种算子的设计第57-58页
     ·适应度函数的设计第58-59页
   ·算法实现第59-65页
   ·算法性能评价第65-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·研究工作总结第67-68页
   ·进一步研究工作展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
附录作者在攻读硕士学位期间发表的文章第75页

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