| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·优化排料研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·优化排料研究历史与现状 | 第9-12页 |
| ·优化排料问题的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 二维排料问题研究 | 第15-21页 |
| ·二维排料问题分类 | 第15-16页 |
| ·二维排料问题的数学模型 | 第16页 |
| ·二维排料问题的常用方法 | 第16-19页 |
| ·针对规则排料的近似算法 | 第16-17页 |
| ·针对不规则排料的局部优化算法 | 第17-18页 |
| ·启发式算法 | 第18-19页 |
| ·智能优化算法 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 3 二维不规则排料的表达方法和排放策略 | 第21-29页 |
| ·待排件和面料的表达 | 第21-26页 |
| ·待排件和面料的记录形式 | 第21页 |
| ·待排件和面料的几何表达 | 第21-25页 |
| ·待排件的几何计算 | 第25-26页 |
| ·待排件的并靠 | 第26页 |
| ·待排件的排放策略 | 第26-28页 |
| ·BL算法及其改进 | 第27页 |
| ·基于BLF和栅格水平线扫描区间表示法的启发式排放策略 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 智能优化算法在二维不规则排料中的应用 | 第29-47页 |
| ·遗传算法在二维不规则排料中的应用 | 第29-34页 |
| ·遗传算法简介 | 第29-30页 |
| ·排料布局的编码方式 | 第30页 |
| ·个体适应度函数 | 第30-31页 |
| ·交叉运算 | 第31-32页 |
| ·变异运算 | 第32页 |
| ·选择运算 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的参数选择 | 第33页 |
| ·遗传算法的总体步骤 | 第33-34页 |
| ·模拟退火算法在二维不规则排料中的应用 | 第34-36页 |
| ·模拟退火算法简介 | 第34-35页 |
| ·解空间和邻域结构 | 第35页 |
| ·解的目标函数 | 第35-36页 |
| ·模拟退火算法的参数选择 | 第36页 |
| ·模拟退火算法的总体步骤 | 第36页 |
| ·遗传模拟退火算法在二维不规则排料中的应用 | 第36-38页 |
| ·遗传模拟退火算法简介 | 第36-37页 |
| ·模拟退火在算法中的体现 | 第37页 |
| ·遗传模拟退火算法的参数选择 | 第37-38页 |
| ·遗传模拟退火算法的总体步骤 | 第38页 |
| ·粒子群优化算法在二维不规则排料中的应用 | 第38-46页 |
| ·粒子群优化算法简介 | 第38-39页 |
| ·一种改进的基于粒子位移邻域变异的粒子群优化算法 | 第39-43页 |
| ·粒子的表示方法 | 第43-44页 |
| ·粒子群优化算法的参数选择 | 第44页 |
| ·粒子群优化算法的总体步骤 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 实验结果与分析 | 第47-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·论文工作总结 | 第54页 |
| ·进一步工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |