保险业客户忠诚模式设计与挖掘
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·客户忠诚度的研究现状 | 第13-15页 |
| ·我国保险业客户忠诚度的研究现状 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘技术研究现状 | 第16-17页 |
| ·研究的内容和方法 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论综述 | 第18-31页 |
| ·客户忠诚理论综述 | 第18-27页 |
| ·客户忠诚的界定 | 第18-22页 |
| ·客户忠诚的分类 | 第22-26页 |
| ·客户忠诚度定义 | 第26页 |
| ·客户忠诚与客户满意的区别与联系 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘技术综述 | 第27-30页 |
| ·数据挖掘相关概念 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘与数据库中知识发现的关系 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 保险业客户忠诚模式设计 | 第31-39页 |
| ·保险业的特点及客户忠诚研究的特殊性 | 第31-34页 |
| ·保险业的特点及其产品的特殊性 | 第31-33页 |
| ·保险业客户忠诚研究的特殊性 | 第33-34页 |
| ·保险业客户忠诚的模式设计 | 第34-38页 |
| ·保险业客户忠诚模式设计的依据与动因 | 第34-35页 |
| ·客户忠诚模式构成 | 第35-36页 |
| ·客户行为忠诚子模式设计 | 第36页 |
| ·客户态度忠诚子模式设计 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 保险业客户忠诚模式的数据挖掘 | 第39-55页 |
| ·整体模型的建立 | 第39-41页 |
| ·模型构建的思路 | 第39页 |
| ·基于数据挖掘的功能模型总体设计 | 第39-41页 |
| ·数据准备 | 第41-48页 |
| ·行为忠诚子模式的数据准备 | 第41-44页 |
| ·态度忠诚子模式的数据准备 | 第44-48页 |
| ·基于模糊聚类算法的客户忠诚模式挖掘模型设计 | 第48-54页 |
| ·具体算法的选择 | 第49-51页 |
| ·聚类的F 检验 | 第51-53页 |
| ·基于模糊聚类的模型建立 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 实证研究 | 第55-60页 |
| ·公司背景 | 第55页 |
| ·数据准备 | 第55-56页 |
| ·数据挖掘 | 第56-57页 |
| ·结果分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
