基于小波分析的说话人识别技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13页 |
| ·说话人识别存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 说话人识别与小波变换 | 第15-22页 |
| ·说话人识别概述 | 第15-18页 |
| ·说话人识别基本概念 | 第15页 |
| ·说话人识别分类 | 第15-16页 |
| ·基本原理 | 第16-17页 |
| ·说话人语音的自适应方法 | 第17-18页 |
| ·小波变换 | 第18-21页 |
| ·小波变换的原理 | 第18-19页 |
| ·多小波变换 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 小波变换在语音信号去噪中的应用及改进 | 第22-28页 |
| ·模极大值法 | 第22-24页 |
| ·Lipschitz 正则性 | 第22页 |
| ·小波系数幅值对Lipschitz 指数的度量 | 第22-23页 |
| ·模极大值原理 | 第23页 |
| ·小波变换模极大值信号去噪的原理 | 第23-24页 |
| ·小波域阈值法 | 第24-25页 |
| ·理论依据 | 第24页 |
| ·小波域阈值法去噪步骤 | 第24-25页 |
| ·信号去噪方法的改进 | 第25-26页 |
| ·实验及结果分析 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第4章 特征参数的提取以及多小波分析的应用 | 第28-37页 |
| ·特征参数 | 第28-33页 |
| ·LPCC | 第28-31页 |
| ·MFCC | 第31-33页 |
| ·特征参数分析及多小波的应用 | 第33-34页 |
| ·特征参数分析 | 第33页 |
| ·基于多小波的特征参数研究 | 第33-34页 |
| ·特征参数的统计评价 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第37-42页 |
| ·语音资料库的建立 | 第37页 |
| ·语音信号预处理 | 第37-39页 |
| ·预加重 | 第37页 |
| ·分帧加窗 | 第37-39页 |
| ·端点检测 | 第39页 |
| ·说话人识别及实验结果 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
