高速公路汽车追尾机理分析及仿真研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11页 |
| ·研究意义及内容 | 第11-14页 |
| ·论文研究意义 | 第11-12页 |
| ·论文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 安全车距模型分析 | 第14-31页 |
| ·追尾事故的因素 | 第14-19页 |
| ·汽车追尾机理分析 | 第14-15页 |
| ·追尾事故因素分析 | 第15-19页 |
| ·安全车距模型的建立 | 第19-24页 |
| ·制动时间 | 第20页 |
| ·制动距离 | 第20-22页 |
| ·模型参数的确定 | 第22-24页 |
| ·安全车距模型的分析 | 第24-28页 |
| ·安全车距模型的计算 | 第28-31页 |
| 第三章 基于 VB 编程的追尾碰撞分析软件的设计 | 第31-39页 |
| ·追尾碰撞软件设计 | 第31-34页 |
| ·追尾碰撞概率 | 第31页 |
| ·软件介绍 | 第31-34页 |
| ·追尾碰撞软件仿真 | 第34-37页 |
| ·仿真设置及内容 | 第34-35页 |
| ·仿真数据的产生 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于 BP 神经网络的追尾概率模型 | 第39-52页 |
| ·BP 神经网络的原理 | 第39-43页 |
| ·BP 神经网络原理及结构 | 第39-40页 |
| ·BP 神经网络的学习过程 | 第40-42页 |
| ·基于MATLAB 的BP 神经网络的训练过程 | 第42-43页 |
| ·基于BP 神经网络的追尾概率模型的结构 | 第43-46页 |
| ·基于BP 神经网络的追尾概率模型变量的选取原则 | 第44-45页 |
| ·基于BP 神经网络的追尾概率模型的结构 | 第45-46页 |
| ·基于BP 神经网络的追尾概率模型的仿真 | 第46-51页 |
| ·BP 神经网络的建立 | 第46-48页 |
| ·基于BP 神经网络的追尾概率模型仿真结果 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于 BP 神经网络的临界安全车距模型 | 第52-56页 |
| ·基于BP 神经网络的临界安全车距模型的结构 | 第52页 |
| ·基于BP 神经网络的临界安全车距模型变量的选取 | 第52页 |
| ·基于BP 神经网络的临界安全车距模型的结构 | 第52页 |
| ·基于BP 神经网络的临界安全车距模型的仿真分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录攻读学位期间发表的学术论文 | 第62页 |
