超燃冲压发动机系统动态过程及控制方法研究
| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13页 |
| 第一章 绪论 | 第15-36页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第15-17页 |
| 1.2 相关领域研究综述 | 第17-33页 |
| 1.2.1 燃油供应系统 | 第17-22页 |
| 1.2.2 超燃冲压发动机系统动力学特性 | 第22-29页 |
| 1.2.3 面向控制的超燃冲压发动机系统建模 | 第29-30页 |
| 1.2.4 超燃冲压发动机系统控制方法 | 第30-33页 |
| 1.3 论文研究内容与章节安排 | 第33-36页 |
| 第二章 超燃冲压发动机系统静态性能研究 | 第36-56页 |
| 2.1 超燃冲压发动机系统方案设计 | 第36-44页 |
| 2.1.1 超燃冲压发动机构型 | 第38-40页 |
| 2.1.2 燃油喷注策略 | 第40页 |
| 2.1.3 冷却通道 | 第40-41页 |
| 2.1.4 燃油管路设计 | 第41-42页 |
| 2.1.5 流量可调燃油喷嘴 | 第42-43页 |
| 2.1.6 电机泵 | 第43-44页 |
| 2.2 超燃冲压发动机系统稳态仿真方法 | 第44-54页 |
| 2.2.1 冷却通道数值仿真方法 | 第44-46页 |
| 2.2.2 燃油供应系统数值仿真方法 | 第46-48页 |
| 2.2.3 进气道/尾喷管仿真方法 | 第48-49页 |
| 2.2.4 超燃冲压发动机燃烧室一维仿真模型 | 第49-54页 |
| 2.3 小结 | 第54-56页 |
| 第三章 超燃冲压发动机系统参数敏感性研究 | 第56-92页 |
| 3.1 超燃冲压发动机参数敏感性研究 | 第56-82页 |
| 3.1.1 进气道参数敏感性研究 | 第56-66页 |
| 3.1.2 燃烧室参数敏感性研究 | 第66-76页 |
| 3.1.3 尾喷管参数敏感性研究 | 第76-82页 |
| 3.2 燃油供应系统参数敏感性研究 | 第82-91页 |
| 3.2.1 冷却通道参数敏感性研究 | 第82-89页 |
| 3.2.2 电机泵参数敏感性研究 | 第89-90页 |
| 3.2.3 流量可调燃油喷嘴研究 | 第90-91页 |
| 3.3 小结 | 第91-92页 |
| 第四章 超燃冲压发动机系统动态特性研究 | 第92-103页 |
| 4.1 超燃冲压发动机系统动态仿真方法 | 第92-94页 |
| 4.1.1 再生冷却通道非稳态仿真模型 | 第92-94页 |
| 4.2 超燃冲压发动机动态特性分析 | 第94-95页 |
| 4.3 燃油供应系统动态特性研究 | 第95-101页 |
| 4.3.1 再生冷却通道动态特性研究 | 第95-99页 |
| 4.3.2 电机泵动态特性 | 第99-101页 |
| 4.3.3 流量可调燃油喷嘴响应特性 | 第101页 |
| 4.4 小结 | 第101-103页 |
| 第五章 超燃冲压发动机系统动力学建模研究 | 第103-111页 |
| 5.1 动力学建模方法 | 第103-104页 |
| 5.2 超燃冲压发动机流道建模 | 第104-108页 |
| 5.2.1 RBF神经网络模型 | 第104-105页 |
| 5.2.2 基于RBF神经网络的进气道建模 | 第105-106页 |
| 5.2.3 基于RBF神经网络的燃烧室建模 | 第106-107页 |
| 5.2.4 基于多项式响应面的尾喷管建模 | 第107-108页 |
| 5.2.5 超燃冲压发动机推力模型 | 第108页 |
| 5.3 燃油供应系统动力学建模 | 第108-110页 |
| 5.3.1 再生冷却通道动态模型 | 第108-109页 |
| 5.3.2 电机泵动态模型 | 第109页 |
| 5.3.3 流量可调燃油喷嘴 | 第109-110页 |
| 5.4 小结 | 第110-111页 |
| 第六章 超燃冲压发动机系统控制方法研究 | 第111-118页 |
| 6.1 超燃冲压发动机系统控制设计要求 | 第111-114页 |
| 6.1.1 控制需求分析 | 第111-113页 |
| 6.1.2 控制系统设计要求 | 第113-114页 |
| 6.2 稳态控制回路设计 | 第114-116页 |
| 6.2.1 控制回路 | 第114页 |
| 6.2.2 控制律设计 | 第114-115页 |
| 6.2.3 仿真试验研究 | 第115-116页 |
| 6.3 过渡态控制回路设计 | 第116-117页 |
| 6.3.1 控制回路 | 第116-117页 |
| 6.3.2 过渡态控制律设计 | 第117页 |
| 6.4 小结 | 第117-118页 |
| 第七章 结论与展望 | 第118-121页 |
| 7.1 主要结论 | 第118-119页 |
| 7.2 创新点 | 第119页 |
| 7.3 未来工作展望 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-132页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第132页 |
