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无线传感器网络的分布式时钟同步算法

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
缩写、符号清单、术语表第12-17页
第一章 绪论第17-31页
    1.1 研究背景及意义第17-21页
        1.1.1 无线传感器网络第17-18页
        1.1.2 无线传感器网络中的时钟同步第18-19页
        1.1.3 时钟同步面临的主要挑战第19-21页
    1.2 时钟同步算法的研究进展第21-26页
        1.2.1 传统时钟同步算法第21-22页
        1.2.2 基于特定网络结构的时钟同步算法第22-23页
        1.2.3 分布式时钟同步算法第23-25页
        1.2.4 时钟同步的安全性问题第25-26页
    1.3 本论文的主要研究工作及组织结构第26-29页
        1.3.1 研究思路第27-28页
        1.3.2 研究内容第28-29页
    1.4 本章小结第29-31页
第二章 时钟同步以及分布式协同控制第31-47页
    2.1 时钟同步第31-36页
        2.1.1 本地物理时钟模型第31-34页
        2.1.2 本地物理时钟的积分时钟模型第34-36页
    2.2 多智能体协同控制第36-41页
        2.2.1 多智能体系统第36-37页
        2.2.2 代数图论第37-38页
        2.2.3 静态一致性协同控制第38-40页
        2.2.4 基于比例积分估计器的动态一致性协同控制第40-41页
    2.3 时钟同步问题描述第41-45页
    2.4 基于分布式协同控制的时钟同步算法第45-46页
    2.5 本章小结第46-47页
第三章 基于比例积分估计器的分布式时钟同步算法第47-77页
    3.1 引言第47-48页
    3.2 基于比例积分估计器的分布式时钟同步算法第48-68页
        3.2.1 问题描述第48-50页
        3.2.2 相对速率估计算法第50-52页
        3.2.3 时钟速率补偿算法第52-63页
        3.2.4 虚拟时钟读数补偿第63-65页
        3.2.5 伪同步实现第65-68页
    3.3 仿真评估第68-74页
        3.3.1 基于比例积分估计器的分布式时钟同步算法的同步效果第68-71页
        3.3.2 和其他基于协同控制的同步算法的比较第71-73页
        3.3.3 大规模网络下的收敛效果第73-74页
    3.4 本章小结第74-77页
第四章 基于一阶滤波器的分布式时钟同步算法第77-105页
    4.1 引言第77-78页
    4.2 基于一阶滤波器的一致性算法第78-81页
    4.3 基于一阶滤波器的分布式时钟同步算法第81-95页
        4.3.1 问题描述第81-82页
        4.3.2 时钟速率补偿算法第82-94页
        4.3.3 虚拟时钟读数补偿第94页
        4.3.4 伪同步实现第94-95页
    4.4 仿真和实验讨论第95-102页
        4.4.1 基于一阶滤波器的分布式时钟同步算法在时变时钟参数下的收敛特性第95-97页
        4.4.2 基于一阶滤波器的分布式时钟同步算法在时延情况下的收敛特性第97-98页
        4.4.3 和其他基于一致性同步算法的比较第98-102页
        4.4.4 大规模网络下的收敛效果第102页
    4.5 本章小结第102-105页
第五章 时钟同步安全性第105-115页
    5.1 引言第105-107页
    5.2 攻击检测算法第107-110页
        5.2.1 算法思路第107-108页
        5.2.2 基于在线递归最小二乘的攻击检测算法第108-110页
    5.3 仿真评估第110-113页
    5.4 本章小结第113-115页
第六章 总结与展望第115-117页
    6.1 本文工作总结第115-116页
    6.2 本文工作展望第116-117页
参考文献第117-127页
致谢第127-129页
作者简历第129-131页
攻读博士学位期间主要的研究成果及参与的科研项目第131页

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