基于滑动窗口与相似性分析的多模态过程监测方法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
1.2 过程监测的研究内容和现状 | 第10-13页 |
1.2.1 过程监测的研究内容 | 第10-11页 |
1.2.2 过程监测的现状 | 第11-13页 |
1.3 多模态过程监测的相关概念和发展概况 | 第13-17页 |
1.3.1 多模态过程相关概念 | 第13-14页 |
1.3.2 多模态过程监测意义 | 第14-15页 |
1.3.3 多模态过程监测发展概况 | 第15-17页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
第2章 相关基础知识 | 第18-32页 |
2.1 主元分析法 | 第18-22页 |
2.1.1 基本原理 | 第18-19页 |
2.1.2 基于PCA的故障检测 | 第19-22页 |
2.2 核主元分析法 | 第22-29页 |
2.2.1 核函数方法 | 第23-24页 |
2.2.2 KPCA的基本原理 | 第24-26页 |
2.2.3 基于KPCA的故障检测 | 第26-29页 |
2.3 相似性原理 | 第29-31页 |
2.3.1 基本原理 | 第29-30页 |
2.3.2 基于距离和角度的相似性度量 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于滑动窗口的多模态过程模态划分研究 | 第32-44页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 多模态过程的模态划分 | 第32-36页 |
3.2.1 基本思想 | 第32-33页 |
3.2.2 基于滑动窗口的多模态过程模态划分方法 | 第33-36页 |
3.3 磨矿分级过程仿真分析 | 第36-43页 |
3.3.1 磨矿分级过程工艺 | 第36-39页 |
3.3.2 实验设计和建模数据 | 第39-40页 |
3.3.3 磨矿分级过程的模态划分仿真 | 第40-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 基于相似性的多模态故障检测方法 | 第44-60页 |
4.1 多模态工业过程监测方法 | 第44-46页 |
4.2 基于相似性的多模态过程建模方法 | 第46-48页 |
4.2.1 多模态公共信息部分建模 | 第46-47页 |
4.2.2 多模态特殊信息部分建模 | 第47-48页 |
4.3 基于相似性的多模态过程故障检测方法 | 第48-50页 |
4.4 磨矿过程仿真分析 | 第50-59页 |
4.4.1 离线建模部分 | 第50-56页 |
4.4.2 在线监测部分 | 第56-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
5.1 总结 | 第60页 |
5.2 展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-68页 |
致谢 | 第68页 |