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城市地面公交信号优先优化方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第13-29页
    1.1 课题来源第13页
    1.2 研究背景与意义第13-16页
        1.2.1 研究背景第13-15页
        1.2.2 研究意义第15-16页
    1.3 文献综述第16-25页
        1.3.1 被动优先第16-20页
        1.3.2 主动优先第20-23页
        1.3.3 实时优先第23-24页
        1.3.4 有待改善之处第24-25页
    1.4 研究目标和内容第25-26页
        1.4.1 研究目标第25页
        1.4.2 研究内容第25-26页
    1.5 技术路线第26-28页
    1.6 本章小结第28-29页
第二章 公交信号优先基础理论分析第29-47页
    2.1 基本特征分析第30-31页
    2.2 控制方式理论分析第31-38页
        2.2.1 被动优先控制第31-32页
        2.2.2 主动优先控制第32-36页
        2.2.3 实时优先控制第36页
        2.2.4 控制方式对比分析第36-38页
    2.3 基本控制参数确定方法研究第38-43页
        2.3.1 信号周期第38-40页
        2.3.2 绿信比第40-41页
        2.3.3 最小绿灯时间第41-42页
        2.3.4 最大优先时间第42-43页
    2.4 控制系统基本组成研究第43-46页
        2.4.1 检测模块第43-44页
        2.4.2 数据传输模块第44-45页
        2.4.3 优先决策模块第45页
        2.4.4 优先许可模块第45-46页
    2.5 本章小结第46-47页
第三章 信号交叉口地面公交信号优先优化方法研究第47-75页
    3.1 控制逻辑第47-50页
        3.1.1 基本内容第47-48页
        3.1.2 先请求冲突的识别第48-50页
    3.2 控制模型第50-60页
        3.2.1 控制条件和符号说明第50页
        3.2.2 目标函数第50-55页
        3.2.3 限制条件第55-60页
        3.2.4 优化模型第60页
    3.3 求解算法第60-64页
        3.3.1 参数说明第61-62页
        3.3.2 算法流程第62-64页
    3.4 案例分析第64-73页
        3.4.1 VISSIM仿真模型标定第66-67页
        3.4.2 仿真结果分析第67-70页
        3.4.3 敏感性分析第70-73页
    3.5 本章小结第73-75页
第四章 交通干线地面公交信号优先优化方法研究第75-103页
    4.1 分段式站间绿波第75-80页
        4.1.1 交叉口聚类分组方法第76-78页
        4.1.2 分段式站间绿波形成过程第78-80页
    4.2 干线公交信号优先优化模型第80-87页
        4.2.1 控制条件和符号说明第80-83页
        4.2.2 上层优化模型第83-86页
        4.2.3 下层优化模型第86-87页
    4.3 求解算法第87-92页
        4.3.1 算法设计第88-90页
        4.3.2 算法流程第90-92页
    4.4 案例分析第92-101页
        4.4.1 绿波控制方法对比结果分析第94-96页
        4.4.2 算法求解能力分析第96页
        4.4.3 仿真评价结果分析第96-99页
        4.4.4 敏感性分析第99-101页
    4.5 本章小结第101-103页
第五章 城市交通网络地面公交信号优先优化方法研究第103-131页
    5.1 基于多智能体的城市交通网络控制系统第103-107页
        5.1.1 多智能体系统第104页
        5.1.2 多智能体交通网络控制系统结构第104-107页
    5.2 基于模糊理论的交叉口公交信号优先优化方法第107-117页
        5.2.1 公交信号优先模糊控制器第108-111页
        5.2.2 交通流紧迫度模糊判别器第111-113页
        5.2.3 绿灯时间调整模糊控制器第113-115页
        5.2.4 公交信号优先优化方法实现流程第115-117页
    5.3 基于模糊理论的干线协调控制方法第117-121页
        5.3.1 车辆排队清空模糊控制器第118-119页
        5.3.2 绿灯时间调整模糊控制器第119页
        5.3.3 交通干线协调控制实现流程第119-121页
    5.4 案例分析第121-128页
        5.4.1 仿真评价结果分析第123-126页
        5.4.2 敏感性分析第126-128页
    5.5 本章小结第128-131页
第六章 结论与展望第131-135页
    6.1 研究成果和结论第131-133页
    6.2 主要创新点第133页
    6.3 研究展望第133-135页
致谢第135-137页
参考文献第137-147页
作者简介第147-149页

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