| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 图索引 | 第10-13页 |
| 表索引 | 第13-14页 |
| 目录 | 第14-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-39页 |
| 1.1 WSN 概述 | 第18-30页 |
| 1.1.1 WSN 的定义与结构 | 第18-20页 |
| 1.1.2 WSN 的特点 | 第20-22页 |
| 1.1.3 WSN 的应用领域 | 第22-24页 |
| 1.1.4 国内外 WSN 的研究现状与发展趋势 | 第24-30页 |
| 1.2 WSN 故障诊断方法概述 | 第30-34页 |
| 1.2.1 WSN 故障诊断的基本概念和故障分类 | 第30-32页 |
| 1.2.2 WSN 故障的诊断方法 | 第32-33页 |
| 1.2.3 WSN 网络级、节点级故障诊断的特点 | 第33-34页 |
| 1.2.4 WSN 故障诊断研究现状 | 第34页 |
| 1.3 论文研究的意义及主要内容 | 第34-38页 |
| 1.3.1 课题研究的意义 | 第34-35页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第35-38页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第38-39页 |
| 第2章 WSN 节点模块级故障诊断方法 | 第39-61页 |
| 2.1 引言 | 第39页 |
| 2.2 WSN 节点模块级故障诊断方法分析 | 第39-41页 |
| 2.2.1 WSN 节点模块级故障诊断定义 | 第39页 |
| 2.2.2 WSN 节点模块级故障分类 | 第39-40页 |
| 2.2.3 WSN 节点模块级故障诊断的基本思想 | 第40-41页 |
| 2.3 WSN 节点状态监测器的设计 | 第41-45页 |
| 2.3.1 WSN 节点状态监测器的总体结构 | 第41-42页 |
| 2.3.2 WSN 节点状态监测器的硬件设计 | 第42-43页 |
| 2.3.3 WSN 节点状态监测器的嵌入式软件设计 | 第43-45页 |
| 2.4 WSN 节点模块级故障诊断策略 | 第45-53页 |
| 2.4.1 传感器模块的故障诊断分析 | 第46-47页 |
| 2.4.2 处理器模块的故障诊断分析 | 第47-48页 |
| 2.4.3 能量供应模块的故障诊断分析 | 第48-51页 |
| 2.4.4 无线通信模块的故障诊断分析 | 第51-52页 |
| 2.4.5 建立故障诊断表 | 第52-53页 |
| 2.5 基于高斯过程回归的无线通信模块故障诊断 | 第53-60页 |
| 2.5.1 高斯过程回归的基本原理 | 第54-55页 |
| 2.5.2 高斯过程回归的训练方式 | 第55-56页 |
| 2.5.3 无线通信模块的电流特性 | 第56-57页 |
| 2.5.4 建立无线通信模块的故障诊断模型 | 第57-59页 |
| 2.5.5 验证基于高斯过程回归的故障诊断方法 | 第59-60页 |
| 2.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第3章 基于模糊神经网络的无线通信模块故障诊断方法 | 第61-74页 |
| 3.1 引言 | 第61页 |
| 3.2 模糊神经网络 | 第61-65页 |
| 3.2.1 模糊神经网络的基本原理 | 第62-63页 |
| 3.2.2 模糊神经网络模糊规则的建立 | 第63-64页 |
| 3.2.3 模糊神经网络的学习方式 | 第64-65页 |
| 3.3 基于模糊神经网络的无线通信模块故障诊断 | 第65-68页 |
| 3.3.1 建立模糊神经网络故障诊断模型 | 第66页 |
| 3.3.2 模糊神经网络模型与 BP 神经网络模型效果对比 | 第66-67页 |
| 3.3.3 验证模糊神经网络故障诊断模型 | 第67-68页 |
| 3.4 基于模糊神经网络的无线通信模块故障诊断方法应用步骤 | 第68-73页 |
| 3.4.1 无线通信模块电流采样的滤波与采样时间 | 第68-71页 |
| 3.4.2 模糊神经网络计算参数的提取与模型运算 | 第71-72页 |
| 3.4.3 模糊神经网络故障诊断方法测试结果分析 | 第72-73页 |
| 3.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第4章 超低功耗 WSN 节点设计与故障易诊断方法研究 | 第74-96页 |
| 4.1 引言 | 第74页 |
| 4.2 能量优化 B-MAC 协议 | 第74-84页 |
| 4.2.1 B-MAC 协议的原理 | 第75页 |
| 4.2.2 基于概率的 B-MAC 协议能耗分析 | 第75-76页 |
| 4.2.3 WSN 节点通信能耗参数测试 | 第76-77页 |
| 4.2.4 B-MAC 协议能耗相关参数的细分及能耗模型建立 | 第77-80页 |
| 4.2.5 B-MAC 与能量优化 B-MAC 协议的对比 | 第80-84页 |
| 4.3 超低功耗 WSN 节点设计 | 第84-88页 |
| 4.3.1 WSN 节点结构设计 | 第84-85页 |
| 4.3.2 WSN 节点硬件设计 | 第85-87页 |
| 4.3.3 WSN 节点能耗测试与分析 | 第87-88页 |
| 4.4 WSN 节点的易诊断设计及故障信息采样去噪算法 | 第88-95页 |
| 4.4.1 WSN 节点易诊断接口 | 第88-89页 |
| 4.4.2 WSN 节点模块化设计 | 第89-91页 |
| 4.4.3 WSN 节点故障隔离方案设计 | 第91-92页 |
| 4.4.4 WSN 节点故障信息采样去噪算法 | 第92-95页 |
| 4.5 本章小结 | 第95-96页 |
| 第5章 WSN 系统技术应用及故障诊断方法实验 | 第96-123页 |
| 5.1 引言 | 第96页 |
| 5.2 机场移动装置加油过程无线监测系统 | 第96-103页 |
| 5.2.1 无线监测及信息管理系统总体设计 | 第97-98页 |
| 5.2.2 WSN 监测节点硬件设计 | 第98-100页 |
| 5.2.3 WSN 监测节点嵌入式软件设计 | 第100-103页 |
| 5.3 机场移动装置加油过程无线监测系统的故障诊断及运行测试 | 第103-111页 |
| 5.3.1 系统总体故障诊断方法 | 第103-106页 |
| 5.3.2 电源模块的故障诊断 | 第106-108页 |
| 5.3.3 热敏打印机的故障诊断 | 第108-109页 |
| 5.3.4 机场移动装置加油过程无线监测系统运行测试 | 第109-111页 |
| 5.4 化学化工实验室无线安全监测系统 | 第111-117页 |
| 5.4.1 引言 | 第111页 |
| 5.4.2 无线安全监测系统总体设计 | 第111-112页 |
| 5.4.3 无线安全监测系统硬件设计 | 第112-114页 |
| 5.4.4 无线安全监测系统软件设计 | 第114-117页 |
| 5.5 化学化工实验室无线安全监测系统的故障诊断及运行测试 | 第117-122页 |
| 5.5.1 无线安全监测系统故障诊断方法 | 第117-121页 |
| 5.5.2 无线安全监测系统运行测试 | 第121-122页 |
| 5.6 本章小结 | 第122-123页 |
| 第6章 总结与展望 | 第123-129页 |
| 6.1 研究内容总结与创新点 | 第123-127页 |
| 6.2 课题研究展望 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-138页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及取得的科研成果 | 第138-140页 |
| 1 发表论文 | 第138页 |
| 2 申请专利 | 第138页 |
| 3 参与的科研项目 | 第138-140页 |
| 致谢 | 第140-141页 |
| 作者简介 | 第141页 |
