| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8页 |
| 主要符号表 | 第17-18页 |
| 1 绪论 | 第18-25页 |
| 1.1 问题提出与研究意义 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外相关研究进展 | 第19-24页 |
| 1.2.1 GIS隔离开关机械特性研究进展 | 第19-22页 |
| 1.2.2 GIS隔离开关智能检测方法研究进展 | 第22-24页 |
| 1.3 本文主要研究思路与内容 | 第24-25页 |
| 2 GIS隔离开关模型及检测方法 | 第25-38页 |
| 2.1 GIS隔离开关模型简介 | 第25-28页 |
| 2.2 GIS隔离开关一二次动作原理分析 | 第28-29页 |
| 2.3 GIS隔离开关动作原理分析 | 第29-32页 |
| 2.3.1 隔离开关各参数特性测试理论分析 | 第29-30页 |
| 2.3.2 GIS内隔离开关状态参数监测系统研究 | 第30-32页 |
| 2.3.3 适应GIS隔离开关的测试传感技术 | 第32页 |
| 2.4 GIS隔离开关检测方法分析 | 第32-37页 |
| 2.4.1 温度检测方法 | 第33-34页 |
| 2.4.2 位置检测方法 | 第34-36页 |
| 2.4.3 局部放电检测方法 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 GIS隔离开关特性分析与故障诊断策略研究 | 第38-52页 |
| 3.1 GIS隔离开关故障诊断特性分析 | 第38-39页 |
| 3.2 GIS内隔离开关特性测量系统 | 第39-43页 |
| 3.2.1 隔离开关状态测量与机械结构 | 第39-40页 |
| 3.2.2 磁感应角位移传感器 | 第40-41页 |
| 3.2.3 隔离开关特性测量与传感系统 | 第41-43页 |
| 3.3 基于数据挖掘技术的GIS隔离开关故障判据分析 | 第43-51页 |
| 3.3.1 隔离开关分合闸判断基本准则 | 第43-44页 |
| 3.3.2 隔离开关故障诊断基本理论 | 第44-45页 |
| 3.3.3 故障诊断特征提取与分类 | 第45-47页 |
| 3.3.4 故障类型与诊断分析 | 第47-51页 |
| 3.3.5 判据流程图 | 第51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 GIS隔离开关机械特性检测智能系统的设计 | 第52-71页 |
| 4.1 GIS隔离开关机械特性智能化意义 | 第52-53页 |
| 4.2 机械特性检测系统的处理器选型 | 第53-56页 |
| 4.2.1 常用单片机与DSP对比分析 | 第53-54页 |
| 4.2.2 DSP对比分析与选型 | 第54-56页 |
| 4.3 GIS隔离开关机械特性系统硬件设计 | 第56-63页 |
| 4.3.1 基于TMS320F28335的数据采集与处理系统 | 第56-59页 |
| 4.3.2 A/D采样电路与信号处理系统 | 第59-60页 |
| 4.3.3 PWM原理及电路实现 | 第60-62页 |
| 4.3.4 电源电路的设计 | 第62页 |
| 4.3.5 SRAM及 FLASH电路的设计 | 第62-63页 |
| 4.4 GIS隔离开关机械特性系统软件设计 | 第63-65页 |
| 4.4.1 系统主程序的设计 | 第63-64页 |
| 4.4.2 数据采集系统的设计 | 第64-65页 |
| 4.5 基于500kV的GIS隔离开关机械特性测量与数据分析 | 第65-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-71页 |
| 5 结论与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 结论与创新点 | 第71页 |
| 5.2 创新点摘要 | 第71-72页 |
| 5.3 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间科研项目及科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者简介 | 第80-81页 |
