摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
目录 | 第9-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 供应链选择方法介绍及相关研究综述 | 第14-16页 |
1.2.1 供应链风险管理 | 第14-15页 |
1.2.2 供应商选择方法 | 第15页 |
1.2.3 多目标群体智能搜索算法 | 第15-16页 |
1.2.4 企业关系成本 | 第16页 |
1.3 研究内容 | 第16-18页 |
1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
第二章 风险管理视角下的供应商选择方法原理 | 第19-50页 |
2.1 风险管理概述 | 第19-23页 |
2.1.1 风险管理流程 | 第19-21页 |
2.1.2 风险识别方法 | 第21页 |
2.1.3 风险评估方法 | 第21-22页 |
2.1.4 风险管理与决策 | 第22-23页 |
2.2 风险管理视角下的供应商选择问题的定义与分析 | 第23-47页 |
2.2.1 问题定义 | 第23-26页 |
2.2.2 供应链风险因素的识别与评估 | 第26-30页 |
2.2.3 实证研究:中国企业面临的关系风险 | 第30-45页 |
2.2.4 供应链风险管理视角下供应商选择准则的风险评估 | 第45-47页 |
2.3 风险管理视角下的供应商选择准则分类与选择方法流程 | 第47-49页 |
2.4 本章小结 | 第49-50页 |
第三章 基于非交互性多准则的供应商选择问题 | 第50-72页 |
3.1 多目标多约束问题概述 | 第50页 |
3.2 非交互性多准则优化模型建立 | 第50-52页 |
3.2.1 基于非交互性准则和风险因素约束的供应商选择优化模型 | 第50-51页 |
3.2.2 Pareto支配法则及非劣解定义 | 第51-52页 |
3.3 量子粒子群算法原理及基于社会进化论的改进 | 第52-59页 |
3.3.1 量子粒子位置更新的基础原理 | 第52-55页 |
3.3.2 基于社会进化改进的多目标量子粒子群搜索算法 | 第55-58页 |
3.3.3 非劣解空间分布优化排序 | 第58-59页 |
3.4 模型求解 | 第59-62页 |
3.4.1 粒子位置编码 | 第60页 |
3.4.2 适应度计算 | 第60页 |
3.4.3 非劣解集构造 | 第60页 |
3.4.4 粒子最优更新 | 第60-61页 |
3.4.5 粒子位置更新 | 第61-62页 |
3.5 MOQPSO求解非交互性多准则供应商选择问题案例 | 第62-64页 |
3.5.1 算例描述与优化求解 | 第62-64页 |
3.5.2 结果分析 | 第64页 |
3.6 MOQPSO求解多目标背包问题案例 | 第64-71页 |
3.6.1 算例描述与优化求解 | 第65-69页 |
3.6.2 结果分析 | 第69-71页 |
3.7 本章小结 | 第71-72页 |
第四章 企业关系成本研究 | 第72-93页 |
4.1 关系成本问题概述 | 第72-73页 |
4.2 供应链关系成本的测算 | 第73-81页 |
4.2.1 关系成本的成因 | 第73-74页 |
4.2.2 供应链关系成本的构成 | 第74-77页 |
4.2.3 关系成本测算模型 | 第77-79页 |
4.2.4 优化供应链关系成本:供应链管理的补充 | 第79-81页 |
4.3 供应链关系成本分析 | 第81-87页 |
4.3.1 关系成本有效性分析 | 第81-84页 |
4.3.2 不同市场权力下的关系成本分析 | 第84-87页 |
4.4 基于关系成本效率的交互式决策方法 | 第87-88页 |
4.4.1 方法的输入信息 | 第87页 |
4.4.2 基于关系成本效率的方案评价 | 第87-88页 |
4.4.3 交互式决策过程 | 第88页 |
4.4.4 市场权力视角下的关系成本定性分析 | 第88页 |
4.5 基于关系成本的供应商选择方案评价案例 | 第88-91页 |
4.5.1 案例描述与优化求解 | 第88-90页 |
4.5.2 结果分析 | 第90-91页 |
4.6 本章小结 | 第91-93页 |
第五章 结论与展望 | 第93-96页 |
5.1 全文总结 | 第93-95页 |
5.2 展望 | 第95-96页 |
参考文献 | 第96-100页 |
致谢 | 第100-101页 |
攻读硕士学位期间的学术成果 | 第101页 |