| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容和方法 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第12页 |
| 1.3 技术路线 | 第12-13页 |
| 1.4 创新点 | 第13-15页 |
| 2 文献综述和理论基础 | 第15-28页 |
| 2.1 战略性新兴产业概念界定 | 第15-19页 |
| 2.1.1 战略性产业 | 第15-16页 |
| 2.1.2 新兴产业 | 第16-17页 |
| 2.1.3 高技术产业 | 第17页 |
| 2.1.4 战略性新兴产业的内涵、特征和分类 | 第17-19页 |
| 2.2 战略性新兴产业的国内外研究现状 | 第19-25页 |
| 2.2.1 国外研究现状 | 第19-21页 |
| 2.2.2 国内研究现状 | 第21-24页 |
| 2.2.3 现有研究的评述 | 第24-25页 |
| 2.3 理论基础 | 第25-28页 |
| 2.3.1 比较优势和竞争优势理论 | 第25页 |
| 2.3.2 产业创新理论 | 第25-26页 |
| 2.3.3 产业升级理论 | 第26-28页 |
| 3 江苏省战略性新兴产业的创新现状分析 | 第28-38页 |
| 3.1 江苏省战略性新兴产业创新发展的总体状况 | 第28-32页 |
| 3.2 江苏省战略性新兴产业创新发展的优势 | 第32-33页 |
| 3.3 江苏省战略性新兴产业创新发展的问题 | 第33-38页 |
| 4 江苏省战略性新兴产业创新效率评价模型和指标体系设计 | 第38-45页 |
| 4.1 江苏省战略性新兴产业创新效率评价模型研究 | 第38-42页 |
| 4.1.1 DEA方法原理 | 第38页 |
| 4.1.2 CCR模型基本原理 | 第38-40页 |
| 4.1.3 BCC模型基本原理 | 第40页 |
| 4.1.4 DEA交叉效率模型原理 | 第40-41页 |
| 4.1.5 DEA方法评价战略性新兴产业创新效率的合理性分析 | 第41-42页 |
| 4.2 江苏省战略性新兴产业创新效率评价的指标体系设计 | 第42-45页 |
| 4.2.1 设计原则 | 第42-43页 |
| 4.2.2 评价指标体系构建 | 第43-45页 |
| 5 江苏省战略性新兴产业创新效率评价的实证研究 | 第45-63页 |
| 5.1 数据来源 | 第45-46页 |
| 5.2 数据处理 | 第46-63页 |
| 5.2.1 CCR和BCC模型分析江苏省战略性新兴产业的创新效率 | 第46-53页 |
| 5.2.2 江苏省战略性新兴产业的交叉创新效率评价 | 第53-63页 |
| 6 结论与建议 | 第63-68页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第63-64页 |
| 6.2 提升江苏省战略性新兴产业创新效率的政策建议 | 第64-66页 |
| 6.2.1 优化使用创新投入资源,提升产业创新效率 | 第64页 |
| 6.2.2 提高技术创新实力,促进产学研合作创新 | 第64-65页 |
| 6.2.3 积极培养科技创新人才,完善创新激励机制 | 第65页 |
| 6.2.4 加强培育市场,建立多元化创新机制 | 第65-66页 |
| 6.3 论文的不足和展望 | 第66-68页 |
| 6.3.1 论文的不足之处 | 第66页 |
| 6.3.2 论文的展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 后记 | 第72页 |
