| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 前言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容和思路 | 第9-12页 |
| 第二章 理论基础与研究综述 | 第12-22页 |
| 2.1 项目型企业 | 第12-13页 |
| 2.1.1 项目型企业的定义 | 第12页 |
| 2.1.2 项目型企业的特点 | 第12-13页 |
| 2.2 组织过程资产 | 第13-17页 |
| 2.2.1 组织过程资产的内容和分类 | 第13-14页 |
| 2.2.2 组织过程资产学习的定义和相关研究 | 第14-15页 |
| 2.2.3 项目型企业与组织过程资产学习的相关研究 | 第15-17页 |
| 2.3 Hadoop平台 | 第17-20页 |
| 2.3.1 大数据和云计算 | 第17-18页 |
| 2.3.2 Hadoop平台的体系架构 | 第18-20页 |
| 2.3.3 Hadoop平台的应用 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 项目型企业组织过程资产学习框架 | 第22-32页 |
| 3.1 项目型企业组织过程资产学习的现状与问题 | 第22-23页 |
| 3.2 基于Hadoop平台项目型企业组织过程资产学习的过程 | 第23-28页 |
| 3.2.1 组织过程资产学习步骤 | 第23-25页 |
| 3.2.2 步骤的分析与联系 | 第25-28页 |
| 3.3 基于Hadoop平台项目型企业组织过程资产学习的算法 | 第28-30页 |
| 3.3.1 协同过滤算法的推荐步骤 | 第29页 |
| 3.3.2 协同过滤算法与Hadoop平台 | 第29-30页 |
| 3.3.3 协同过滤算法与组织过程资产学习 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 项目型企业组织过程资产学习数据收集、处理与分析 | 第32-44页 |
| 4.1 数据收集 | 第32-35页 |
| 4.1.1 数据收集内容 | 第32-34页 |
| 4.1.2 数据收集方法 | 第34-35页 |
| 4.2 数据预处理 | 第35-37页 |
| 4.2.1 中文分词 | 第35-36页 |
| 4.2.2 向量空间模型 | 第36-37页 |
| 4.3 基于Hadoop平台和协同过滤算法的数据分析 | 第37-43页 |
| 4.3.1 企业的筛选 | 第37-39页 |
| 4.3.2 项目的筛选 | 第39-41页 |
| 4.3.3 组织过程资产的筛选 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 案例研究 | 第44-49页 |
| 5.1 案例简介 | 第44页 |
| 5.2 案例研究过程 | 第44-48页 |
| 5.3 结果分析 | 第48-49页 |
| 第六章 结束语 | 第49-52页 |
| 6.1 主要研究内容和结论 | 第49-50页 |
| 6.2 论文创新点 | 第50页 |
| 6.3 不足与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55-59页 |
| 在学期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
