基于浮动车大规模轨迹点数据挖掘的路径规划研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1. 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1. 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2. 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1. 浮动车轨迹点数据挖掘研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2. 多级道路网数据模型研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3. 多级道路网络路径规划研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3. 本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4. 本文章节安排 | 第14-16页 |
| 2. 浮动车轨迹点数据的时空分布特征 | 第16-36页 |
| 2.1. 数据的来源及预处理 | 第16-18页 |
| 2.1.1. 数据来源 | 第16-17页 |
| 2.1.2. 数据的预处理 | 第17-18页 |
| 2.2. 出行时间特征分析 | 第18-23页 |
| 2.2.1. 载客时长分析 | 第18-19页 |
| 2.2.2. 出行量随时间的变化趋势 | 第19-21页 |
| 2.2.3. 出行起点时间分布 | 第21-22页 |
| 2.2.4. 出行高峰时间段研究 | 第22-23页 |
| 2.3. 出行空间特征分析 | 第23-28页 |
| 2.3.1. 载客距离分析 | 第23-26页 |
| 2.3.2. 出行OD矩阵推算 | 第26-27页 |
| 2.3.3. OD分布统计期望线图 | 第27-28页 |
| 2.4. 载客热点区域 | 第28-33页 |
| 2.4.1. 载客量随时间变化规律 | 第28-29页 |
| 2.4.2. 载客热点区域的时空分布 | 第29-31页 |
| 2.4.3. 载客热点区域可视化 | 第31-33页 |
| 2.5. 本章小结 | 第33-36页 |
| 3. 多层次道路网络构建 | 第36-56页 |
| 3.1. 按照交通流量对道路分类 | 第36-38页 |
| 3.1.1. 数据的预处理 | 第36-37页 |
| 3.1.2. 道路交通流量的计算 | 第37-38页 |
| 3.1.3. 道路的分类 | 第38页 |
| 3.2. 道路网的制图综合规则 | 第38-41页 |
| 3.2.1. 道路综合的原则 | 第39页 |
| 3.2.2. 道路网要素综合的数学模型与方法 | 第39-41页 |
| 3.3. 本文构建连通的多层次道路网的方法 | 第41-43页 |
| 3.3.1. 多层次道路网络的构建 | 第41页 |
| 3.3.2. 道路网拓扑结构的保持 | 第41-43页 |
| 3.4. 浮动车实际行驶路径补充连通的方法 | 第43-45页 |
| 3.4.1. 浮动车轨迹数据集合 | 第43-44页 |
| 3.4.2. 用实际行驶路径连通高层级道路 | 第44-45页 |
| 3.5. 技术流程和实例验证 | 第45-53页 |
| 3.5.1. 本章的技术流程 | 第45-46页 |
| 3.5.2. 实例验证使用的数据 | 第46-48页 |
| 3.5.3. 按照交通流量构建多层级道路网络 | 第48-50页 |
| 3.5.4. 多层级道路网络连通性的保持 | 第50-53页 |
| 3.6. 本章小结 | 第53-56页 |
| 4. 基于道路分层和轨迹检索的路径规划 | 第56-70页 |
| 4.1. 典型静态路径规划算法介绍 | 第56-58页 |
| 4.1.1. Dijkstra算法 | 第57页 |
| 4.1.2. A*算法 | 第57-58页 |
| 4.2. 基于道路分层的路径规划算法 | 第58-64页 |
| 4.2.1. 分层道路规划算法的步骤 | 第59-61页 |
| 4.2.2. 本文道路分层路径规划方法 | 第61-62页 |
| 4.2.3. 基于道路分层的路径规划实例 | 第62-64页 |
| 4.3. 基于轨迹检索的路径规划方法 | 第64-65页 |
| 4.3.1. 提取关键地标 | 第64页 |
| 4.3.2. 经验轨迹的存储与检索 | 第64-65页 |
| 4.4. 基于轨迹检索的路径规划实例 | 第65-67页 |
| 4.5. 本章小结 | 第67-70页 |
| 5. 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1. 总结 | 第70页 |
| 5.2. 展望 | 第70-72页 |
| 研究生期间发表的论文及参加的科研项目 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
