| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像复原技术的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 非盲图像复原 | 第10-11页 |
| 1.2.2 盲图像复原 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 模糊图像复原基础 | 第15-27页 |
| 2.1 图像的退化模型 | 第15-18页 |
| 2.1.1 连续退化模型 | 第16页 |
| 2.1.2 离散退化模型 | 第16-18页 |
| 2.2 图像噪声处理 | 第18-19页 |
| 2.2.1 降质图像常见噪声分类 | 第18页 |
| 2.2.2 图像去噪 | 第18-19页 |
| 2.3 图像复原的质量评价 | 第19-21页 |
| 2.4 常见图像复原方法 | 第21-27页 |
| 2.4.1 非盲图像复原方法 | 第21-24页 |
| 2.4.2 正则化盲图像复原 | 第24-27页 |
| 3 运动模糊图像参数鉴别及复原 | 第27-45页 |
| 3.1 运动模糊类型特征及参数 | 第27-28页 |
| 3.2 基于频域和倒谱域的运动模糊参数鉴别 | 第28-40页 |
| 3.2.1 Radon变换鉴别运动方向 | 第29-32页 |
| 3.2.2 基于二次傅里叶变换的运动方向检测 | 第32-37页 |
| 3.2.3 运动模糊尺度的鉴别 | 第37-40页 |
| 3.3 运动模糊图像复原 | 第40-45页 |
| 3.3.1 去卷积算法复原运动模糊图像 | 第40页 |
| 3.3.2 维纳滤波复原运动模糊图像 | 第40-41页 |
| 3.3.3 改进的维纳滤波复原运动模糊图像 | 第41-42页 |
| 3.3.4 最小二乘法复原运动模糊图像 | 第42-43页 |
| 3.3.5 Lucy-Richardson算法复原运动模糊图像 | 第43-45页 |
| 4 散焦模糊图像参数鉴别及复原 | 第45-57页 |
| 4.1 散焦模糊类型特征及参数 | 第45-46页 |
| 4.2 基于拉普拉斯变换的图像自相关 | 第46-50页 |
| 4.2.1 拉普拉斯算子鉴别散焦半径 | 第46-50页 |
| 4.3 散焦模糊图像复原 | 第50-57页 |
| 4.3.1 去卷积算法复原散焦模糊图像 | 第50-51页 |
| 4.3.2 维纳滤波复原散焦模糊图像 | 第51-52页 |
| 4.3.3 改进的维纳滤波复原散焦模糊图像 | 第52-53页 |
| 4.3.4 最小二乘法复原散焦模糊图像 | 第53-54页 |
| 4.3.5 Lucy-Richardson算法复原散焦模糊图像 | 第54-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文内容总结 | 第57-58页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |