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全电力船舶能量管理智能决策系统研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第1章 绪论第13-25页
    1.1 课题研究背景及意义第13-14页
    1.2 课题研究现状第14-22页
        1.2.1 面向“减员增效”需求的船舶智能化发展概述第14-17页
        1.2.2 全电力船舶及综合电力推进系统发展概述第17-18页
        1.2.3 船舶能量管理系统发展概况第18-22页
    1.3 全电力船舶能量管理系统研究存在的主要问题第22-23页
        1.3.1 全电力船舶能量管理系统设计研发第22-23页
        1.3.2 满足全电力船舶的任务需求第23页
    1.4 本文主要研究内容第23-25页
第2章 全电力船舶能量管理智能决策系统设计方案研究第25-40页
    2.1 引言第25页
    2.2 全电力船舶能量管理智能决策系统总体方案第25-28页
        2.2.1 功能需求分析第25-26页
        2.2.2 多时间尺度的分层控制结构第26-28页
    2.3 全电力船舶能量管理智能决策系统仿真方案第28-39页
        2.3.1 仿真对象的结构与组成第28-32页
        2.3.2 基于模块化思想的仿真结构第32-33页
        2.3.3 部分仿真模块模型第33-39页
    2.4 本章小结第39-40页
第3章 船舶MVDC综合电力推进系统建模研究第40-71页
    3.1 引言第40页
    3.2 船舶MVDC综合电力推进系统组成第40-44页
    3.3 电力设备建模第44-53页
        3.3.1 直流母线第44页
        3.3.2 变电设备第44-49页
        3.3.3 各模块模型第49-51页
        3.3.4 各模块产生的热能计算第51-53页
    3.4 螺旋桨与船舶运动建模第53-56页
        3.4.1 螺旋桨负载四象限模型第54-55页
        3.4.2 船舶前向运动建模第55-56页
    3.5 仿真验证与结果分析第56-70页
        3.5.1 发电模块仿真与结果分析第56-58页
        3.5.2 发电-推进模块仿真与结果分析第58-65页
        3.5.3 全系统电-热联合仿真与结果分析第65-70页
    3.6 本章小结第70-71页
第4章 全电力船舶能量协调控制策略研究第71-98页
    4.1 引言第71页
    4.2 船舶MVDC综合电力推进系统简化电路模型第71-72页
    4.3 基于直流母线电压阈值的能量协调控制策略第72-83页
        4.3.1 发电子系统下垂控制策略第73-76页
        4.3.2 储能子系统充放电策略第76-78页
        4.3.3 仿真验证与结果分析第78-83页
    4.4 基于种群特征反馈的布谷鸟搜索算法的策略参数优化第83-97页
        4.4.1 基本布谷鸟搜索算法第83-85页
        4.4.2 基于种群特征反馈的CS算法第85-94页
        4.4.3 能量协调控制策略参数优化第94-97页
    4.5 本章小结第97-98页
第5章 船舶综合电力推进系统配电网络重构策略研究第98-121页
    5.1 引言第98-99页
    5.2 船舶综合电力推进系统配电网络拓扑表示第99-102页
        5.2.1 船舶综合电力推进系统配电网络结构第99-100页
        5.2.2 船舶综合电力推进系统配电网络拓扑表示第100-102页
    5.3 失电负载线路恢复策略第102-104页
        5.3.1 判断失电负载第103页
        5.3.2 搜索最短路径第103-104页
    5.4 负载供电最大化策略第104-111页
        5.4.1 负载供电最大化问题数学描述第105页
        5.4.2 二进制格雷码布谷鸟搜索算法第105-111页
    5.5 综合电力推进系统配电网络重构实例分析第111-120页
        5.5.1 重构实例 1—Bus1故障第112-115页
        5.5.2 重构实例 2—Bus1和Bus3同时故障第115-116页
        5.5.3 重构实例 3—Bus1和Bus5故障第116-120页
    5.6 本章小结第120-121页
第6章 全电力船舶资源分配策略研究第121-150页
    6.1 引言第121-122页
    6.2 基于Multi-Agent马尔可夫决策过程资源分配策略研究第122-129页
        6.2.1 马尔可夫决策过程模型第122-124页
        6.2.2 基于Multi-Agent MDP的资源分配策略第124-127页
        6.2.3 资源分配过程与步骤第127-129页
    6.3 全电力船舶资源分配实例仿真第129-136页
        6.3.1 仿真条件设置第129-133页
        6.3.2 仿真结果与分析第133-136页
    6.4 全电力船舶典型任务中资源分配仿真第136-149页
        6.4.1 巡航任务中的资源分配第137-142页
        6.4.2 作战任务中的资源分配第142-147页
        6.4.3 任务切换中的资源分配第147-149页
    6.5 本章小结第149-150页
结论第150-152页
参考文献第152-163页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第163-164页
致谢第164页

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