| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 无线传感器网络 | 第10-11页 |
| 1.1.2 ZigBee技术 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 无线传感器网络研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 蠕虫病毒传播模型研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 免疫策略的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 IEEE802.15.4 协议与Zig Bee | 第16-26页 |
| 2.1 无线通信协议对比 | 第16-17页 |
| 2.2 无线传感器网络节点通信方式 | 第17-18页 |
| 2.3 IEEE802.15.4 协议 | 第18-19页 |
| 2.4 Zig Bee协议 | 第19-25页 |
| 2.4.1 ZigBee的技术特点 | 第20-21页 |
| 2.4.2 ZigBee的技术原理 | 第21-24页 |
| 2.4.3 应用领域 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 经典病毒传播模型与免疫策略 | 第26-34页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 经典病毒传播模型介绍 | 第26-30页 |
| 3.2.1 SI传播模型 | 第26-27页 |
| 3.2.2 SIS传播模型 | 第27-29页 |
| 3.2.3 SIR传播模型 | 第29-30页 |
| 3.3 经典病毒免疫模型介绍 | 第30-32页 |
| 3.3.1 随机免疫 | 第30-31页 |
| 3.3.2 目标免疫 | 第31页 |
| 3.3.3 熟人免疫 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 一种新型的SID传播模型研究 | 第34-44页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 病毒传播临界值理论 | 第34-37页 |
| 4.2.1 均匀网络的传播临界值理论 | 第35-36页 |
| 4.2.2 无标度网络的阈值理论 | 第36-37页 |
| 4.3 一种新的SID病毒传播模型 | 第37-42页 |
| 4.3.1 基于SID模型的蠕虫病毒在ZigBee无线传感器中的传播研究 | 第37-42页 |
| 4.3.2 蠕虫病毒在SID模型中传播规律小结 | 第42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 WSN上的随机游走的病毒免疫策略 | 第44-55页 |
| 5.1 随机游走策略的基本原理 | 第46-48页 |
| 5.2 随机游走原理的本质 | 第48-49页 |
| 5.3 随机游走免疫下的病毒传播规律及仿真 | 第49-54页 |
| 5.3.1 免疫策略下的病毒传播规律 | 第49-51页 |
| 5.3.2 免疫策略下的关键节点占有率 | 第51-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 基于节点度的改进熟人免疫策略 | 第55-66页 |
| 6.1 引言 | 第55页 |
| 6.2 熟人免疫策略原理分析 | 第55-58页 |
| 6.3 改进的熟人免疫策略 | 第58-60页 |
| 6.4 改进熟人免疫下的病毒传播规律及仿真 | 第60-64页 |
| 6.4.1 随机免疫下的感染节点数随时间变化规律 | 第60-61页 |
| 6.4.2 目标免疫下的感染节点数随时间变化规律 | 第61-62页 |
| 6.4.3 熟人免疫下的感染节点数随时间变化规律 | 第62页 |
| 6.4.4 改进的熟人免疫下的感染节点数随时间变化规律 | 第62-64页 |
| 6.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
