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新鲜水果货架期预测模型的构建

致谢第7-8页
摘要第8-10页
Abstract第10-11页
第一章 绪论第15-26页
    1.1 影响食品货架期的主要因素第15-16页
        1.1.1 内因第15页
        1.1.2 外因第15-16页
    1.2 货架期监测指标第16-17页
        1.2.1 理化指标第16页
        1.2.2 微生物指标第16-17页
        1.2.3 感官指标第17页
    1.3 建立食品货架期模型的方法第17-20页
        1.3.1 化学反应的建模方法第17-18页
        1.3.2 物理反应的建模方法第18-19页
        1.3.3 微生物反应的建模方法第19-20页
    1.4 食品货架期预测的研究进展第20-24页
        1.4.1 化学反应建模方法的研究进展第20-22页
        1.4.2 物理反应建模方法的研究进展第22-23页
        1.4.3 微生物反应建模方法的研究进展第23-24页
    1.5 研究目的及意义第24-25页
    1.6 研究内容第25-26页
第二章 草莓采后货架期预测模型的构建第26-38页
    2.1 材料与仪器第26-27页
        2.1.1 材料第26页
        2.1.2 试剂第26-27页
        2.1.3 设备与仪器第27页
    2.2 测定方法第27-30页
        2.2.1 质构参数的测定第27页
        2.2.2 总糖含量的测定第27-28页
        2.2.3 可滴定酸含量的测定第28-29页
        2.2.4 维生素C含量的测定第29页
        2.2.5 菌落总数的测定第29页
        2.2.6 数据分析第29页
        2.2.7 微生物生长动力学模型的建立第29-30页
        2.2.8 模型验证第30页
    2.3 结果与分析第30-34页
        2.3.1 不同贮藏温度下草莓硬度的变化第30-31页
        2.3.2 不同温度下草莓总糖含量的变化第31-32页
        2.3.3 不同贮藏温度下草莓可滴定酸含量的变化第32页
        2.3.4 不同贮藏温度下草莓维生素C含量的变化第32-33页
        2.3.5 不同贮藏温度下草莓菌落总数的变化第33页
        2.3.6 菌落总数与其他指标之间的相关性第33-34页
    2.4 货架期预测模型的建立第34-36页
        2.4.1 初级模型的建立第34-35页
        2.4.2 二级模型的建立第35-36页
        2.4.3 模型的验证与评估第36页
    2.5 本章小结第36-38页
第三章 翠冠梨采后货架期预测模型的构建第38-53页
    3.1 材料与方法第38-39页
        3.1.1 材料处理第38页
        3.1.2 试剂第38-39页
        3.1.3 设备与仪器第39页
    3.2 实验方法第39-41页
        3.2.1 质构参数的测定第39页
        3.2.2 黑皮病病情指数的测定第39-40页
        3.2.3 水分含量的测定第40页
        3.2.4 可溶性固形物含量的测定第40页
        3.2.5 可滴定酸含量的测定第40页
        3.2.6 丙二醛(MDA)含量的测定第40页
        3.2.7 超氧化物歧化酶(SOD)活性的测定第40-41页
        3.2.8 数据分析第41页
        3.2.9 货架期预测模型的建立第41页
    3.3 结果与讨论第41-49页
        3.3.1 不同贮藏温度、湿度下翠冠梨硬度的变化第41-42页
        3.3.2 不同贮藏温度、湿度下翠冠梨黑皮病病情指数的变化第42-43页
        3.3.3 不同贮藏温度、湿度下翠冠梨水分含量的变化第43-44页
        3.3.4 不同贮藏温度、湿度下翠冠梨可溶性固形物含量的变化第44-45页
        3.3.5 不同贮藏温度、湿度下翠冠梨可滴定酸含量的变化第45-46页
        3.3.6 不同贮藏温度、湿度下翠冠梨丙二醛(MDA)含量的变化第46-47页
        3.3.7 不同贮藏温度、湿度下翠冠梨超氧化物歧化酶(SOD)活性的变化第47-48页
        3.3.8 黑皮病病情指数与其他指标的相关性分析第48-49页
    3.4 翠冠梨黑皮病病情指数货架期预测模型的建立与验证第49-52页
        3.4.1 模型的建立第49-51页
        3.4.2 模型的验证与评估第51-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第4章 猕猴桃采后货架期预测模型的构建第53-63页
    4.1 材料与方法第53-54页
        4.1.1 材料第53页
        4.1.2 试剂第53页
        4.1.3 设备与仪器第53-54页
    4.2 实验方法第54-55页
        4.2.1 失重率的测定第54页
        4.2.2 硬度的测定第54页
        4.2.3 可溶性固形物含量的测定第54页
        4.2.4 可滴定酸含量的测定第54页
        4.2.5 呼吸强度的测定第54-55页
        4.2.6 维生素C含量的测定第55页
        4.2.7 乙烯释放量的测定第55页
        4.2.8 数据分析第55页
        4.2.9 货架期预测模型的建立第55页
    4.3 结果与讨论第55-60页
        4.3.1 不同贮藏温度下猕猴桃失重率的变化第55-56页
        4.3.2 不同贮藏温度下猕猴桃硬度的变化第56页
        4.3.3 不同贮藏温度下猕猴桃可溶性固形物含量的变化第56-57页
        4.3.4 不同贮藏温度下猕猴桃可滴定酸含量的变化第57-58页
        4.3.5 不同贮藏温度下猕猴桃维生素C含量的变化第58页
        4.3.6 不同贮藏温度下猕猴桃呼吸强度的变化第58-59页
        4.3.7 不同贮藏温度下猕猴桃乙烯释放量的变化第59-60页
        4.3.8 乙烯释放量与其他指标的相关性分析第60页
    4.4 猕猴桃采后货架期预测模型的建立与验证第60-62页
        4.4.1 模型的建立第60-61页
        4.4.2 模型的验证与评估第61-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第五章 结论与展望第63-65页
    5.1 结论第63-64页
    5.2 展望第64-65页
参考文献第65-70页
作者简介第70页
在校期间参加的科硏项目第70页
在校期间发表论文情况第70页
在校期间款奖情况第70页

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