网络消费者品牌忠诚与品牌转换模糊推理研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2.1 理论意义 | 第10页 |
1.2.2 实践意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究综述 | 第11-16页 |
1.3.1 品牌忠诚研究综述 | 第11-13页 |
1.3.2 网络口碑研究综述 | 第13-14页 |
1.3.3 评论挖掘研究综述 | 第14-16页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第16页 |
1.5 本文组织结构 | 第16-18页 |
2 网络评论语义计算基础 | 第18-25页 |
2.1 模糊技术理论基础 | 第18-19页 |
2.1.1 模糊集合概念与运算 | 第18-19页 |
2.1.2 模糊隶属函数 | 第19页 |
2.2 网络评论的模糊语义计算 | 第19-23页 |
2.2.1 网络评论词汇的模糊化表示 | 第19-20页 |
2.2.2 网络评论词汇语义模糊偏移计算 | 第20-23页 |
2.3 模糊推理系统 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
3 基于网络评论的消费者品牌忠诚模糊推理 | 第25-43页 |
3.1 品牌忠诚计算框架 | 第25-28页 |
3.1.1 品牌忠诚的内涵 | 第25-26页 |
3.1.2 品牌忠诚维度划分 | 第26-28页 |
3.2 品牌忠诚的分类模型构建 | 第28-31页 |
3.2.1 品牌忠诚类型 | 第28-30页 |
3.2.2 品牌忠诚分类模型 | 第30-31页 |
3.3 品牌忠诚模糊计算 | 第31-39页 |
3.3.1 评价词语义模糊化 | 第33页 |
3.3.2 分维度语料库构建 | 第33-35页 |
3.3.3 分维度语义模糊计算 | 第35-37页 |
3.3.4 品牌忠诚度模糊推理 | 第37-39页 |
3.4 实例计算及分析 | 第39-42页 |
3.4.1 数据的选取及分析 | 第39-40页 |
3.4.2 实例计算结果及分析 | 第40-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
4 消费者品牌转换意向的模糊推理 | 第43-51页 |
4.1 品牌转换意向推理模型构建 | 第43-45页 |
4.1.1 品牌转换意向内涵 | 第43-44页 |
4.1.2 品牌转换维度划分 | 第44-45页 |
4.2 品牌转换意向各维度模糊计算方法 | 第45-46页 |
4.3 品牌转换模糊推理系统 | 第46-47页 |
4.3.1 品牌转换模糊推理原则 | 第46-47页 |
4.3.2 品牌转换推理规则库构建 | 第47页 |
4.4 品牌转换实例计算及分析 | 第47-50页 |
4.4.1 实例数据的统计分析 | 第47-48页 |
4.4.2 模糊推理计算结果及分析 | 第48-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |