汽车冲压停机问题解决的推理和学习方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究问题 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 知识管理的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 汽车企业的知识管理现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 停机问题知识研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 2 相关理论及研究方法 | 第16-24页 |
| 2.1 不确定性推理 | 第16-22页 |
| 2.1.1 模型推理 | 第16-19页 |
| 2.1.2 规则推理 | 第19-22页 |
| 2.2 机器学习 | 第22-23页 |
| 2.3 小结 | 第23-24页 |
| 3 问题处理知识的推理 | 第24-47页 |
| 3.1 问题处理知识的不确定性 | 第24-25页 |
| 3.1.1 问题领域认知的不确定性 | 第24页 |
| 3.1.2 推理知识的不确定性 | 第24-25页 |
| 3.2 面向问题的不确定性推理方法 | 第25-45页 |
| 3.2.1 面向问题的推理方法概述 | 第25-26页 |
| 3.2.2 单个问题的推理机制 | 第26-36页 |
| 3.2.3 多个问题的推理机制 | 第36-45页 |
| 3.3 小结 | 第45-47页 |
| 4 问题处理知识的学习 | 第47-55页 |
| 4.1 学习概述 | 第47-48页 |
| 4.2 知识模型的参数学习 | 第48-49页 |
| 4.3 知识模型的结构学习 | 第49-53页 |
| 4.3.1 新问题的学习 | 第49-51页 |
| 4.3.2 新因果关系的学习 | 第51-53页 |
| 4.4 小结 | 第53-55页 |
| 5 面向问题解决的决策支持系统 | 第55-69页 |
| 5.1 决策支持系统概述 | 第55页 |
| 5.2 系统的逻辑模型 | 第55-57页 |
| 5.3 系统设计 | 第57-62页 |
| 5.3.1 系统总体结构设计 | 第57-58页 |
| 5.3.2 系统知识库设计 | 第58-59页 |
| 5.3.3 系统功能模块设计 | 第59-60页 |
| 5.3.4 系统实现 | 第60-62页 |
| 5.4 实例分析 | 第62-68页 |
| 5.4.1 知识库实例 | 第62-64页 |
| 5.4.2 问题处理知识模型实例 | 第64页 |
| 5.4.3 系统运行结果实例 | 第64-68页 |
| 5.5 小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第72页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
