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电动汽车充电站布局优化研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-19页
   ·研究背景与意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·国内外应用现状第14-17页
   ·研究内容与技术路线第17-19页
     ·研究内容第17-18页
     ·技术路线第18-19页
第2章 电动汽车与充电设施特性研究第19-30页
   ·电动汽车概况第19-22页
     ·电动汽车基本概念与优势第19-21页
     ·电动汽车“里程焦虑”问题第21-22页
   ·电动汽车充电设施概况第22-26页
     ·电动汽车充电设施类型第22-24页
     ·快速充电站使用流程第24-25页
     ·快速充电时间曲线第25-26页
   ·电动汽车用户出行特性分析第26-29页
     ·空间特性第26-28页
     ·时间特性第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 电动汽车充电需求预测第30-42页
   ·电动汽车充电需求预测总体思路第30-31页
   ·电动汽车发展规模预测第31-35页
     ·小汽车保有量预测第31-33页
     ·电动汽车保有量预测第33-34页
     ·电动汽车充电桩规模预测第34-35页
   ·电动汽车出行分布预测第35-39页
     ·出行产生地特征第36页
     ·出行吸引地特征第36-37页
     ·出行距离特征第37-38页
     ·参数标定第38-39页
   ·电动汽车充电需求预测第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 电动汽车充电站布局优化模型研究第42-52页
   ·电动汽车充电站布局优化模型建立第42-45页
     ·充电站布局优化影响因素分析第42-43页
     ·模型假设第43页
     ·模型构建第43-45页
   ·遗传算法介绍第45-50页
     ·编码第46-47页
     ·适应度计算第47-48页
     ·选择第48页
     ·交叉第48-49页
     ·变异第49页
     ·重插入第49-50页
   ·模型求解步骤第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 算例分析第52-66页
   ·算例地区基本情况第52-53页
   ·充电需求预测第53-56页
     ·出行阻抗计算第53页
     ·出行分布预测第53-56页
     ·高峰时段充电需求预测第56页
   ·基于遗传算法的充电站布局优化模型求解第56-65页
     ·模型参数设定第56-57页
     ·模型寻优过程第57-58页
     ·模型优化结果第58-64页
     ·优化结果分析第64-65页
   ·本章小结第65-66页
结论与展望第66-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
附录第74-78页

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