电动汽车充电站布局优化研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
·研究背景与意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-14页 |
·国内外应用现状 | 第14-17页 |
·研究内容与技术路线 | 第17-19页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
·技术路线 | 第18-19页 |
第2章 电动汽车与充电设施特性研究 | 第19-30页 |
·电动汽车概况 | 第19-22页 |
·电动汽车基本概念与优势 | 第19-21页 |
·电动汽车“里程焦虑”问题 | 第21-22页 |
·电动汽车充电设施概况 | 第22-26页 |
·电动汽车充电设施类型 | 第22-24页 |
·快速充电站使用流程 | 第24-25页 |
·快速充电时间曲线 | 第25-26页 |
·电动汽车用户出行特性分析 | 第26-29页 |
·空间特性 | 第26-28页 |
·时间特性 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 电动汽车充电需求预测 | 第30-42页 |
·电动汽车充电需求预测总体思路 | 第30-31页 |
·电动汽车发展规模预测 | 第31-35页 |
·小汽车保有量预测 | 第31-33页 |
·电动汽车保有量预测 | 第33-34页 |
·电动汽车充电桩规模预测 | 第34-35页 |
·电动汽车出行分布预测 | 第35-39页 |
·出行产生地特征 | 第36页 |
·出行吸引地特征 | 第36-37页 |
·出行距离特征 | 第37-38页 |
·参数标定 | 第38-39页 |
·电动汽车充电需求预测 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第4章 电动汽车充电站布局优化模型研究 | 第42-52页 |
·电动汽车充电站布局优化模型建立 | 第42-45页 |
·充电站布局优化影响因素分析 | 第42-43页 |
·模型假设 | 第43页 |
·模型构建 | 第43-45页 |
·遗传算法介绍 | 第45-50页 |
·编码 | 第46-47页 |
·适应度计算 | 第47-48页 |
·选择 | 第48页 |
·交叉 | 第48-49页 |
·变异 | 第49页 |
·重插入 | 第49-50页 |
·模型求解步骤 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 算例分析 | 第52-66页 |
·算例地区基本情况 | 第52-53页 |
·充电需求预测 | 第53-56页 |
·出行阻抗计算 | 第53页 |
·出行分布预测 | 第53-56页 |
·高峰时段充电需求预测 | 第56页 |
·基于遗传算法的充电站布局优化模型求解 | 第56-65页 |
·模型参数设定 | 第56-57页 |
·模型寻优过程 | 第57-58页 |
·模型优化结果 | 第58-64页 |
·优化结果分析 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
结论与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
附录 | 第74-78页 |