| 表目录 | 第1-10页 |
| 图目录 | 第10-12页 |
| 摘要 | 第12-14页 |
| Abstract | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-34页 |
| ·研究背景及意义 | 第16-19页 |
| ·相关问题研究综述 | 第19-31页 |
| ·基于完美测试假设的测试性技术研究现状 | 第19-25页 |
| ·非完美测试的来源及带来的问题 | 第25-27页 |
| ·非完美测试相关的测试性设计技术研究现状 | 第27-31页 |
| ·论文的研究工作及内容安排 | 第31-34页 |
| 第二章 非完美测试条件下的测试性建模与信息描述 | 第34-44页 |
| ·多信号流图模型 | 第34-36页 |
| ·非完美测试基本情形下的测试性模型 | 第36-38页 |
| ·包含故障耦合和时延信息的模型 | 第38-40页 |
| ·故障-故障之间的相关性关系 | 第38-39页 |
| ·故障-测试之间的相关性关系 | 第39-40页 |
| ·含多值测试的模型 | 第40页 |
| ·非独立费用测试条件下的模型 | 第40-41页 |
| ·非完美测试条件下的完备测试性模型 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 非完美测试条件下的测试优化选择方法 | 第44-75页 |
| ·测试选择问题的内涵与整体研究思路 | 第44-45页 |
| ·非完美测试基本情形下的测试性评价 | 第45-47页 |
| ·测试优化选择问题的数学描述 | 第47-49页 |
| ·求解测试选择问题的遗传算法 | 第49-54页 |
| ·解的表达和适应度函数 | 第50页 |
| ·双亲选择和交叉算子 | 第50页 |
| ·变异算子 | 第50-51页 |
| ·生成可行解的启发式算法 | 第51-53页 |
| ·初始化种群 | 第53-54页 |
| ·算法总结 | 第54页 |
| ·求解测试选择问题的拉格朗日松弛算法 | 第54-59页 |
| ·Primal-Dual 方法 | 第54-56页 |
| ·求解子问题的算法 | 第56-59页 |
| ·时延非完美测试优化选择问题 | 第59-62页 |
| ·问题推导 | 第59-60页 |
| ·求解时延测试选择问题的 GA 算法 | 第60-62页 |
| ·多值测试的优化选择问题 | 第62-63页 |
| ·问题推导 | 第62页 |
| ·多值测试选择问题的 GA 算法 | 第62-63页 |
| ·多值测试选择问题的 LRA 算法 | 第63页 |
| ·非独立费用测试的选择问题 | 第63-64页 |
| ·面向具体诊断推理算法的测试选择实施问题 | 第64-66页 |
| ·算法验证与讨论 | 第66-74页 |
| ·完美测试选择问题的 GA 和 LRA 算法 | 第66-69页 |
| ·非完美测试基本情形下的 GA 算法 | 第69-70页 |
| ·时延测试情形下的 GA 算法 | 第70-71页 |
| ·多值测试选择问题 | 第71-72页 |
| ·非独立费用测试选择问题 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 含时延特性的动态耦合故障诊断推理模型与算法 | 第75-99页 |
| ·总体技术思路 | 第75-76页 |
| ·含时延特性的动态耦合故障诊断推理模型 | 第76-80页 |
| ·模型的数学描述 | 第76-78页 |
| ·演示案例 | 第78-80页 |
| ·诊断推理问题的推导 | 第80-83页 |
| ·部分采样算法（Partial-sampling Algorithm） | 第83-90页 |
| ·分块坐标上升-维特比算法（BCV 算法） | 第90-93页 |
| ·算法验证与讨论 | 第93-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第五章 面向全寿命周期的序贯诊断策略优化生成方法 | 第99-117页 |
| ·面向全寿命周期的序贯诊断策略优化生成问题的内涵 | 第99-100页 |
| ·非完美测试子情形诊断策略生成算法 | 第100-106页 |
| ·问题推导 | 第100-101页 |
| ·传统的序贯诊断问题求解算法 | 第101-102页 |
| ·AOL 算法 | 第102-105页 |
| ·AOL 算法 | 第105-106页 |
| ·非完美测试一般情形诊断策略生成算法 | 第106-111页 |
| ·问题推导 | 第106页 |
| ·算法概要 | 第106-107页 |
| ·构建子树的启发式算法 | 第107-108页 |
| ·二值测试条件下的求解算法 | 第108-110页 |
| ·改进计算效能的策略 | 第110页 |
| ·多值测试条件下的算法 | 第110-111页 |
| ·可重复测试条件下的算法 | 第111页 |
| ·非独立费用测试条件下的诊断策略生成算法 | 第111-112页 |
| ·算法验证与讨论 | 第112-116页 |
| ·非完美测试子情形算法验证 | 第112-113页 |
| ·非完美测试一般情形算法验证 | 第113-115页 |
| ·非独立费用测试条件下的算法验证 | 第115-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 第六章 应用验证 | 第117-135页 |
| ·系统简介 | 第117-118页 |
| ·基于完美测试假设的测试性设计与诊断系统构建 | 第118-126页 |
| ·测试性模型的构建 | 第118-122页 |
| ·测试优化选择 | 第122-123页 |
| ·实时诊断系统的构建 | 第123-124页 |
| ·序贯诊断策略优化生成 | 第124-126页 |
| ·非完美测试条件下的测试性设计及结果比较 | 第126-133页 |
| ·测试性模型的构建 | 第126-130页 |
| ·测试优化选择 | 第130页 |
| ·动态诊断系统的构建 | 第130-131页 |
| ·面向全寿命周期的序贯诊断策略优化生成 | 第131-133页 |
| ·本章小结 | 第133-135页 |
| 第七章 结论与展望 | 第135-137页 |
| ·研究结论 | 第135-136页 |
| ·研究展望 | 第136-137页 |
| 致谢 | 第137-139页 |
| 参考文献 | 第139-154页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第154-155页 |