基于立体视觉的公交客流统计方法与实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·课题研究背景和意义 | 第10页 |
·客流统计研究现状 | 第10-13页 |
·立体视觉概述 | 第10-11页 |
·客流统计研究现状 | 第11-13页 |
·本文研究内容与结构 | 第13-15页 |
·研究内容 | 第13页 |
·论文结构 | 第13-15页 |
第2章 立体匹配技术研究与实现 | 第15-30页 |
·立体匹配技术概述 | 第15页 |
·立体匹配的实现 | 第15-22页 |
·立体匹配的理论基础 | 第15-17页 |
·立体匹配的具体实现 | 第17-22页 |
·本课题中立体匹配的实现 | 第22-29页 |
·动态规划算法 | 第22-23页 |
·动态规划在立体匹配中的应用 | 第23-27页 |
·实验结果与分析 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 目标提取技术研究与实现 | 第30-41页 |
·目标提取技术概述 | 第30页 |
·目标检测常用算法 | 第30-33页 |
·目标检测常用方法 | 第30-31页 |
·背景建模和更新常用方法 | 第31-33页 |
·目标分割常用算法 | 第33-34页 |
·目标定位常用算法 | 第34-35页 |
·基于立体视觉的目标提取的实现 | 第35-40页 |
·本课题目标提取算法的确定 | 第35-37页 |
·实验结果与分析 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 目标跟踪技术研究与实现 | 第41-54页 |
·目标跟踪常用算法 | 第41-42页 |
·多目标跟踪 | 第42-43页 |
·本课题目标跟踪的实现 | 第43-52页 |
·本课题中算法的改进 | 第44-47页 |
·匹配跟踪流程 | 第47-49页 |
·实验结果与分析 | 第49-52页 |
·计数实现 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章 公交客流统计的 DSP 实现与优化 | 第54-67页 |
·DM6446 介绍 | 第54-56页 |
·程序的移植和优化 | 第56-62页 |
·程序的移植 | 第56-57页 |
·程序的优化 | 第57-62页 |
·本课题程序移植和优化的实现 | 第62-66页 |
·程序级别的优化 | 第62-64页 |
·编译器级别的优化 | 第64-65页 |
·内存和 Cache 的优化 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第6章 公交客流统计系统总体实现 | 第67-72页 |
·系统实现 | 第67-70页 |
·硬件平台 | 第67页 |
·软件设计 | 第67-69页 |
·算法验证 | 第69-70页 |
·实验结果分析 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
结论 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
作者简介 | 第80页 |