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高性能片上网络关键技术研究

作者简介第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-13页
第一章 绪论第13-27页
   ·研究背景第13-17页
     ·SoC技术发展第13-14页
     ·总线结构面临的挑战第14-15页
     ·片上网络技术第15-17页
   ·NoC国内外研究现状第17-25页
     ·国外研究状况第17-19页
     ·国内研究状况第19-21页
     ·研究存在的问题第21-25页
   ·论文研究内容和创新点第25页
   ·论文结构第25-27页
第二章 NoC结构与性能第27-49页
   ·NoC层次化结构第27-28页
   ·拓扑结构第28-32页
   ·路由算法与交换技术第32-37页
     ·路由算法第32-35页
     ·交换技术第35-37页
   ·映射方法与功耗管理第37-40页
     ·映射方法第37-38页
     ·功耗管理第38-40页
   ·服务质量与拥塞控制第40-41页
     ·服务质量第40-41页
     ·拥塞控制第41页
   ·NoC性能指标第41-44页
     ·功耗第41-43页
     ·硬件面积第43页
     ·网络吞吐率第43-44页
     ·平均网络延迟第44页
   ·NoC设计方法第44-47页
   ·本章小结第47-49页
第三章 NoC拓扑结构研究第49-67页
   ·Pentacle拓扑结构设计第49-59页
     ·Pentacle基本拓扑结构第49-50页
     ·Pentacle结构节点编码第50-52页
     ·Pentacle结构可扩展性第52-54页
     ·约翰逊编码的环形异步FIFO设计第54-56页
     ·基于Pentacle拓扑的路由算法第56-59页
   ·拓扑结构性能理论分析第59-61页
     ·网络直径第59-60页
     ·路径多样性第60页
     ·理想平均延时第60-61页
     ·理想吞吐量第61页
   ·仿真结果与分析第61-65页
     ·一个目的热节点模式第62-63页
     ·两个目的热节点模式第63-64页
     ·均衡负载模式第64-65页
   ·拓扑结构的FPGA验证第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第四章 基于遗传算法的低能耗映射算法研究第67-87页
   ·NoC映射方法分析第67-68页
   ·系统模型与问题描述第68-69页
     ·体系结构模型与通信任务模型第68页
     ·能耗计算模型第68-69页
     ·NoC映射问题描述第69页
   ·灾变遗传退火NoC映射算法第69-78页
     ·遗传基因编码第70-71页
     ·Boltzmann更新机制第71-72页
     ·交叉与变异操作第72-73页
     ·灾变遗传算法第73页
     ·多邻域模拟退火操作第73-74页
     ·仿真结果与分析第74-78页
   ·自适应混沌遗传退火NoC映射算法第78-85页
     ·混沌序列第79-80页
     ·NoC映射算法结构第80-81页
     ·自适应混沌优化策略第81-82页
     ·仿真结果与分析第82-85页
   ·本章小结第85-87页
第五章 处理器可靠性约束的NoC功耗管理第87-103页
   ·系统模型及问题描述第87-90页
     ·基于电压岛的通信任务模型第87-88页
     ·系统能耗模型第88-89页
     ·可靠性模型第89页
     ·电压频率岛能耗优化问题描述第89-90页
   ·处理器可靠性约束的NoC能耗优化方法第90-94页
     ·基于处理器可靠性约束的VFIs划分第91页
     ·近凸区域的分配策略第91-93页
     ·量子粒子群映射优化方法第93-94页
   ·仿真结果与分析第94-102页
     ·随机通信任务仿真第95-97页
     ·实例任务仿真第97-102页
   ·本章小结第102-103页
第六章 总结与展望第103-105页
   ·全文总结第103-104页
   ·工作展望第104-105页
致谢第105-107页
参考文献第107-127页
攻读博士学位期间的研究成果第127-128页
 学术论文第127-128页
 参加研究的科研项目第128页

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