认知无线电中频谱感知策略的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 缩略词 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| ·研究背景 | 第15-26页 |
| ·频谱资源规划与利用中存在的问题 | 第15-16页 |
| ·认知无线电的定义 | 第16-18页 |
| ·认知无线电技术的发展 | 第18-19页 |
| ·认知无线电的结构 | 第19-21页 |
| ·认知无线电中的频谱感知技术 | 第21-26页 |
| ·频谱空洞的定义 | 第21-22页 |
| ·频谱感知中的信号处理 | 第22-23页 |
| ·频谱感知技术研究的机遇与挑战 | 第23-26页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第26-29页 |
| 第二章 面对单次级用户的动态频谱感知策略 | 第29-55页 |
| ·引言 | 第29-32页 |
| ·感知策略设计中的约束条件 | 第29-30页 |
| ·相关工作进展 | 第30-31页 |
| ·本章所提策略简述 | 第31-32页 |
| ·系统模型 | 第32-33页 |
| ·固定时隙感知策略的研究 | 第33-35页 |
| ·基于干扰控制的感知策略 | 第35-44页 |
| ·单阈值的干扰控制策略 | 第37-38页 |
| ·多阈值的干扰控制策略 | 第38-44页 |
| ·感知时隙的动态分配 | 第40-41页 |
| ·频谱感知的性能 | 第41-42页 |
| ·感知策略的频谱利用率 | 第42-43页 |
| ·感知策略的优化与应用 | 第43-44页 |
| ·基于干扰避免的感知策略 | 第44-47页 |
| ·干扰避免感知策略的原理 | 第44-45页 |
| ·感知策略的优化 | 第45-47页 |
| ·仿真结果 | 第47-52页 |
| ·干扰控制感知策略的仿真结果 | 第47-50页 |
| ·IC-S感知策略的仿真结果 | 第48页 |
| ·IC-M感知策略的仿真结果 | 第48-50页 |
| ·干扰避免感知策略的仿真结果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52页 |
| 附录A 命题2.1 的推导 | 第52-53页 |
| 附录B 命题2.3 的推导 | 第53页 |
| 附录C 命题2.4 和命题2.5的推导 | 第53-55页 |
| 第三章 多用户协作频谱感知策略 | 第55-103页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·系统模型 | 第56-57页 |
| ·现存问题的描述与校正 | 第57-61页 |
| ·检测统计量的数据融合问题 | 第57-58页 |
| ·协作感知的开销问题 | 第58-60页 |
| ·多电平量化问题 | 第60-61页 |
| ·基于三阶量化的协作感知策略 | 第61-63页 |
| ·感知的原理与性能 | 第61-63页 |
| ·仿真数据 | 第63页 |
| ·拥有最小开销的协作频谱感知 | 第63-75页 |
| ·最佳决策融合规则 | 第64-68页 |
| ·最佳决策融合规则的应用 | 第68-70页 |
| ·数据分析 | 第70-75页 |
| ·基于多阶量化的协作感知策略 | 第75-102页 |
| ·协作频谱感知的性能 | 第75-82页 |
| ·决策融合感知的量化理论解释 | 第75-77页 |
| ·多阶量化下的协作感知性能 | 第77-79页 |
| ·正态近似 | 第79-81页 |
| ·量化电平的设置 | 第81-82页 |
| ·协作频谱感知的性能研究 | 第82-84页 |
| ·性能优化 | 第84-93页 |
| ·基于正态近似的优化方法 | 第84-85页 |
| ·基于Lloyd量化方案的优化方法 | 第85-87页 |
| ·举例分析 | 第87-93页 |
| ·伪均匀量化方案 | 第93-102页 |
| ·仿真结果 | 第96-102页 |
| ·结论 | 第102-103页 |
| 第四章 空间虚警与频谱感知策略 | 第103-115页 |
| ·引言 | 第103-104页 |
| ·空间虚警问题的原理 | 第104-107页 |
| ·认知无线电的感知要求 | 第104-105页 |
| ·空间虚警概率问题的描述 | 第105-106页 |
| ·空间虚警问题的原理 | 第106-107页 |
| ·系统模型 | 第107-108页 |
| ·空间虚警的定量分析 | 第108-112页 |
| ·仿真结果 | 第112-113页 |
| ·本章小结 | 第113-115页 |
| 第五章 总结与展望 | 第115-119页 |
| ·全文总结 | 第115-116页 |
| ·后续工作及展望 | 第116-119页 |
| ·在研项目中的工作与检测算法的应用 | 第116-117页 |
| ·后续工作展望 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 在学期间的研究成果 | 第131-132页 |
