燃煤灰渣含碳量的软测量模型设计与研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·软测量基本思想 | 第11-12页 |
| ·软测量发展历程 | 第12-13页 |
| ·国内外应用情况 | 第13-14页 |
| ·论文研究主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 课题相关理论概要 | 第16-32页 |
| ·影响软测量模型性能的主要因素 | 第16-18页 |
| ·辅助变量选取 | 第16页 |
| ·数据预处理 | 第16-17页 |
| ·建模方法 | 第17页 |
| ·模型修正 | 第17-18页 |
| ·机理分析法 | 第18页 |
| ·回归分析法 | 第18-25页 |
| ·F检验 | 第19-20页 |
| ·多元线性回归 | 第20-22页 |
| ·多元逐步回归 | 第22-25页 |
| ·人工神经网络 | 第25-30页 |
| ·当前发展 | 第25-26页 |
| ·基本机理 | 第26-27页 |
| ·BP神经网络 | 第27-28页 |
| ·BP学习算法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 数据预处理与辅助变量优化选取 | 第32-44页 |
| ·工程背景 | 第32-35页 |
| ·煤燃烧工艺简介 | 第32页 |
| ·灰渣含碳量的离线测量技术 | 第32-35页 |
| ·变量分析 | 第35页 |
| ·被控变量 | 第35页 |
| ·操作变量 | 第35页 |
| ·干扰变量 | 第35页 |
| ·数据采集 | 第35-36页 |
| ·基于机理分析的辅助变量的选取 | 第36页 |
| ·基于灰色理论的辅助变量优化选取 | 第36-41页 |
| ·灰色系统理论基本概念 | 第36-37页 |
| ·灰色关联度的分析 | 第37-38页 |
| ·灰色关联度的计算 | 第38-39页 |
| ·辅助变量优化选取 | 第39-41页 |
| ·数据预处理 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于数据的燃煤灰渣含碳量的软测量建模 | 第44-64页 |
| ·多元线性回归建模 | 第44-48页 |
| ·问题描述 | 第44页 |
| ·两种方向建模 | 第44-45页 |
| ·结果分析 | 第45-48页 |
| ·多元逐步回归建模 | 第48-53页 |
| ·逐步分析 | 第48-50页 |
| ·模型的建立 | 第50-51页 |
| ·结果分析 | 第51-53页 |
| ·神经网络建模 | 第53-60页 |
| ·问题描述 | 第53页 |
| ·模型的建立 | 第53-56页 |
| ·结果分析 | 第56-60页 |
| ·建模比较 | 第60-61页 |
| ·软件设计 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 其它工艺测量值的软测量 | 第64-68页 |
| ·耗电量的软测量 | 第64-66页 |
| ·耗煤量的软测量 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
