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视频传感器网络中目标定位技术的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·课题背景第8-9页
   ·相关研究现状第9-12页
     ·视频传感器网络概述第9-11页
     ·定位技术第11-12页
   ·本文研究内容及其意义第12-13页
   ·论文组织结构第13-16页
第二章 基于计算机视觉的目标定位技术第16-30页
   ·计算机视觉及其典型应用第16-17页
   ·立体视觉和摄像机模型第17-22页
     ·立体视觉第17-18页
     ·摄像机模型中几个重要坐标系第18-20页
     ·线性摄像机模型(针孔模型)第20-22页
     ·考虑畸变第22页
   ·计算机视觉目标定位基本步骤第22-29页
     ·摄像机参数标定第23-26页
     ·极线约束和特征匹配第26-27页
     ·三维重建第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 视频传感器网络中的视觉目标定位研究第30-44页
   ·可行性和场景说明第30-32页
   ·目标定位第32-38页
     ·特征点的匹配问题第32-33页
     ·TopView场景下的人体目标定位第33-36页
     ·利用多个传感器节点提高定位精度第36-38页
   ·内外参数标定第38-42页
     ·使用标定块的意义和限制第38-39页
     ·利用场景信息进行外参数标定第39-42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 原型系统C-Location的设计与实现第44-60页
   ·系统综述第44-47页
     ·体系结构第44-46页
     ·系统硬件第46页
     ·原型系统的设计目的和意义第46-47页
   ·软件设计第47-57页
     ·功能模块划分第48-49页
     ·数据管理第49-52页
     ·定位流程第52-57页
   ·软件实现第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 定位实验第60-70页
   ·节点参数标定第60-63页
     ·内参数的标定第60-61页
     ·外参数的标定第61-63页
   ·目标定位实验第63-68页
     ·单目、双目和多目定位实验第63-67页
     ·多目标实时定位实验第67-68页
   ·本章小结第68-70页
第六章 工作总结与展望第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第76-78页
致谢第78页

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