信息检索Query语言分析
第1章 绪论 | 第1-26页 |
·研究目的 | 第14-15页 |
·信息检索现状 | 第15-16页 |
·研究综述 | 第16-25页 |
·检索模型 | 第16-18页 |
·反馈优化 | 第18-20页 |
·词语失配的解决 | 第20-23页 |
·其他研究 | 第23-25页 |
·本文组织 | 第25-26页 |
第2章 Query语句的停用词过滤 | 第26-45页 |
·Query词语性质 | 第26-28页 |
·信息内容与信息表述 | 第26-27页 |
·两个检索实例 | 第27-28页 |
·停用词 | 第28-31页 |
·停用词的作用及主要判定方法 | 第29-30页 |
·用于信息检索的停用词分类 | 第30-31页 |
·Query语料库 | 第31-34页 |
·Query语料库概貌 | 第31-32页 |
·Query表述的主要形式 | 第32-34页 |
·Query语料预处理 | 第34页 |
·停用词候选词表的划定 | 第34-39页 |
·通用停用词 | 第34-36页 |
·查询专用停用词 | 第36-39页 |
·停用词的动态识别 | 第39-42页 |
·停用词动态识别的考虑因素 | 第39-40页 |
·停用词动态识别算法 | 第40-42页 |
·相关实验结果 | 第42-44页 |
·结语 | 第44-45页 |
第3章 用户检索主题的凸显 | 第45-65页 |
·TREC Query语料 | 第45-49页 |
·信息需求的表示形式 | 第46页 |
·Query主题描述域分隔 | 第46-48页 |
·TREC评价指标 | 第48-49页 |
·Query主题功能分块 | 第49-52页 |
·短语描述 | 第49页 |
·长句描述 | 第49-52页 |
·Query信息内容词语分类 | 第52-56页 |
·专指词语 | 第53-56页 |
·概括词语 | 第56页 |
·Query主题凸显 | 第56-59页 |
·Query词语凸显 | 第57页 |
·频次统计的局限 | 第57-58页 |
·Query词语分类 | 第58-59页 |
·主题凸显与词频加权的整合实验 | 第59-64页 |
·不同主题功能块词语的加权 | 第60-61页 |
·向量空间模型 | 第61页 |
·改进的向量空间模型 | 第61-62页 |
·三组实验 | 第62-64页 |
·结语 | 第64-65页 |
第4章 Query概括词语的检索 | 第65-102页 |
·几个检索实例 | 第65-68页 |
·检索测试设计 | 第65页 |
·准确性分析 | 第65-68页 |
·概括词语在Query和文本中的表现 | 第68-72页 |
·文内概括词语 | 第68-69页 |
·召回率测试实验 | 第69-72页 |
·几种解决方案 | 第72-97页 |
·同义词 | 第72-74页 |
·相关词及相关词类 | 第74-77页 |
·模板 | 第77-83页 |
·框架 | 第83-88页 |
·语体 | 第88-97页 |
·关键词形式的检索 | 第97-101页 |
·人物检索 | 第98-99页 |
·地名检索 | 第99页 |
·机构名检索 | 第99-100页 |
·检索专名化 | 第100-101页 |
·结语 | 第101-102页 |
第5章 服务于信息检索的知识库建设及技术需求 | 第102-108页 |
·自然语言处理用于信息检索的度 | 第102页 |
·知识库建设 | 第102-103页 |
·信息检索的技术需求 | 第103-105页 |
·其他问题 | 第105-107页 |
·结语 | 第107-108页 |
第6章 结语 | 第108-110页 |
·本文工作的创新点 | 第108-109页 |
·不足之处及今后的工作 | 第109-110页 |
参考文献 | 第110-117页 |
附录 | 第117-121页 |
攻读博士学位期间的科研情况介绍 | 第121-122页 |
致谢 | 第122页 |