信息检索Query语言分析
| 第1章 绪论 | 第1-26页 |
| ·研究目的 | 第14-15页 |
| ·信息检索现状 | 第15-16页 |
| ·研究综述 | 第16-25页 |
| ·检索模型 | 第16-18页 |
| ·反馈优化 | 第18-20页 |
| ·词语失配的解决 | 第20-23页 |
| ·其他研究 | 第23-25页 |
| ·本文组织 | 第25-26页 |
| 第2章 Query语句的停用词过滤 | 第26-45页 |
| ·Query词语性质 | 第26-28页 |
| ·信息内容与信息表述 | 第26-27页 |
| ·两个检索实例 | 第27-28页 |
| ·停用词 | 第28-31页 |
| ·停用词的作用及主要判定方法 | 第29-30页 |
| ·用于信息检索的停用词分类 | 第30-31页 |
| ·Query语料库 | 第31-34页 |
| ·Query语料库概貌 | 第31-32页 |
| ·Query表述的主要形式 | 第32-34页 |
| ·Query语料预处理 | 第34页 |
| ·停用词候选词表的划定 | 第34-39页 |
| ·通用停用词 | 第34-36页 |
| ·查询专用停用词 | 第36-39页 |
| ·停用词的动态识别 | 第39-42页 |
| ·停用词动态识别的考虑因素 | 第39-40页 |
| ·停用词动态识别算法 | 第40-42页 |
| ·相关实验结果 | 第42-44页 |
| ·结语 | 第44-45页 |
| 第3章 用户检索主题的凸显 | 第45-65页 |
| ·TREC Query语料 | 第45-49页 |
| ·信息需求的表示形式 | 第46页 |
| ·Query主题描述域分隔 | 第46-48页 |
| ·TREC评价指标 | 第48-49页 |
| ·Query主题功能分块 | 第49-52页 |
| ·短语描述 | 第49页 |
| ·长句描述 | 第49-52页 |
| ·Query信息内容词语分类 | 第52-56页 |
| ·专指词语 | 第53-56页 |
| ·概括词语 | 第56页 |
| ·Query主题凸显 | 第56-59页 |
| ·Query词语凸显 | 第57页 |
| ·频次统计的局限 | 第57-58页 |
| ·Query词语分类 | 第58-59页 |
| ·主题凸显与词频加权的整合实验 | 第59-64页 |
| ·不同主题功能块词语的加权 | 第60-61页 |
| ·向量空间模型 | 第61页 |
| ·改进的向量空间模型 | 第61-62页 |
| ·三组实验 | 第62-64页 |
| ·结语 | 第64-65页 |
| 第4章 Query概括词语的检索 | 第65-102页 |
| ·几个检索实例 | 第65-68页 |
| ·检索测试设计 | 第65页 |
| ·准确性分析 | 第65-68页 |
| ·概括词语在Query和文本中的表现 | 第68-72页 |
| ·文内概括词语 | 第68-69页 |
| ·召回率测试实验 | 第69-72页 |
| ·几种解决方案 | 第72-97页 |
| ·同义词 | 第72-74页 |
| ·相关词及相关词类 | 第74-77页 |
| ·模板 | 第77-83页 |
| ·框架 | 第83-88页 |
| ·语体 | 第88-97页 |
| ·关键词形式的检索 | 第97-101页 |
| ·人物检索 | 第98-99页 |
| ·地名检索 | 第99页 |
| ·机构名检索 | 第99-100页 |
| ·检索专名化 | 第100-101页 |
| ·结语 | 第101-102页 |
| 第5章 服务于信息检索的知识库建设及技术需求 | 第102-108页 |
| ·自然语言处理用于信息检索的度 | 第102页 |
| ·知识库建设 | 第102-103页 |
| ·信息检索的技术需求 | 第103-105页 |
| ·其他问题 | 第105-107页 |
| ·结语 | 第107-108页 |
| 第6章 结语 | 第108-110页 |
| ·本文工作的创新点 | 第108-109页 |
| ·不足之处及今后的工作 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-117页 |
| 附录 | 第117-121页 |
| 攻读博士学位期间的科研情况介绍 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122页 |
