摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 引言 | 第7-10页 |
·两相流参数测量的应用背景 | 第7-9页 |
·过程成像技术和两相流参数测量 | 第7-8页 |
·ECT系统及研究图像重建算法的意义 | 第8-9页 |
·本论文的主要工作 | 第9-10页 |
2 过程层析成像(PROCESS TOMOGRAPHY)技术综述 | 第10-22页 |
·过程层析成像技术(PT)的基本原理 | 第10-11页 |
·基本原理: Radon变换及其逆变换 | 第10-11页 |
·基于不同敏感原理的过程层析成像技术及其特点 | 第11-20页 |
·核磁共振层析成像 | 第13-14页 |
·辐射层析成像 | 第14页 |
·光学层析成像 | 第14页 |
·超声层析成像 | 第14-15页 |
·电荷层析成像 | 第15页 |
·电磁层析成像(EMT) | 第15-16页 |
·电阻层析成像 | 第16页 |
·电容层析成像 | 第16-20页 |
·过程层析成像技术综合评述 | 第20-22页 |
3 ECT系统硬件设计 | 第22-36页 |
·ECT系统C/V转换电路设计 | 第22-27页 |
·ECT系统中C/V转换电路的要求 | 第22-23页 |
·充/放电直流型C/V转换电路设计 | 第23-27页 |
·ECT系统电容传感器设计 | 第27-29页 |
·传感器结构分析 | 第27-28页 |
·电容传感器的结构参数确定 | 第28-29页 |
·传感器极板阵列控制电路设计 | 第29-30页 |
·数据采集方法 | 第30-31页 |
·ECT系统转换电路实验结果与分析 | 第31-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
4 电容层析成像系统(ECT)图像重建算法 | 第36-54页 |
·ECT系统常用图像重建方法 | 第36-39页 |
·线性反投影算法 | 第36-37页 |
·迭代算法 | 第37页 |
·本系统中拟采用的图像重建算法 | 第37-39页 |
·基于BP神经网络的ECT图像重建算法 | 第39-45页 |
·BP神经网络模型的建立及算法设计 | 第40-44页 |
·网络参数的选定 | 第44-45页 |
·BP神经网络算法和图像重建程序设计 | 第45-50页 |
·误差反向传播(BP)算法 | 第45-46页 |
·图像重建算法程序设计 | 第46-48页 |
·测试仿真 | 第48-49页 |
·BP网络设计和图像重建总流程图 | 第49-50页 |
·软件的界面设计 | 第50页 |
·数据采集软件设计 | 第50-54页 |
·数据采集主程序流程图 | 第51页 |
·数据采集子程序流程图 | 第51-52页 |
·阵列极板控制程序流程图 | 第52-54页 |
5 ECT图像重建实验 | 第54-60页 |
·实验目的和实验装置 | 第54页 |
·单个物体的图像重建实验 | 第54-57页 |
·多个物体的图像重建实验 | 第57-59页 |
·圆形形状物体的图像重建实验 | 第59-60页 |
结论 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录 神经网络算法和图像显示程序源代码 | 第65-75页 |