基于ATM机的用户异常行为识别的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·视频监控系统 | 第14页 |
| ·视频运动目标检测 | 第14-15页 |
| ·视频运动目标跟踪 | 第15页 |
| ·视频监控系统的异常行为识别 | 第15-16页 |
| ·研究内容和工作 | 第16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 ATM 机前的运动目标检测研究 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·人脸对象的前景提取 | 第18-26页 |
| ·颜色空间 | 第18-20页 |
| ·二值图像的处理 | 第20-22页 |
| ·人脸检测的肤色模型选择 | 第22-26页 |
| ·人体对象前景提取 | 第26-31页 |
| ·光流法 | 第26页 |
| ·帧间差分法 | 第26-28页 |
| ·背景差分法 | 第28-29页 |
| ·自适应高斯背景模型运动目标检测方法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 ATM 机前运动目标的跟踪研究 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·特征选择与提取 | 第32-35页 |
| ·Hu 矩 | 第33-34页 |
| ·改进的 Hu 矩 | 第34-35页 |
| ·运动目标跟踪方法 | 第35-41页 |
| ·粒子滤波跟踪方法 | 第35-37页 |
| ·Mean-shift 跟踪方法 | 第37-40页 |
| ·目标跟踪实验结果 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 ATM 机用户行为分析和异常行为检测 | 第43-59页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·恶意蒙面或脸部遮挡异常行为识别 | 第44-46页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第46-52页 |
| ·隐马尔科夫概念 | 第46-48页 |
| ·HMM 的基本问题及解法 | 第48-50页 |
| ·隐马尔可夫模型（HMM）的结构类型 | 第50-52页 |
| ·隐马尔科夫模型模型的训练 | 第52-55页 |
| ·HMM 的参数选择和初始化 | 第52-53页 |
| ·ATM 机用户行为模型训练 | 第53-55页 |
| ·ATM 机用户行为识别实验仿真及结果分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第67页 |
