基于图像处理的沥青路面裂缝检测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章绪论 | 第8-14页 |
| ·概述 | 第8-12页 |
| ·我国高等级公路的发展 | 第8-9页 |
| ·路面检测技术 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究工作 | 第12-13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章沥青公路路面破损的分类及检测方法 | 第14-23页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·沥青路面破损分类 | 第14-17页 |
| ·结构性破损 | 第14-16页 |
| ·功能性破损 | 第16-17页 |
| ·沥青公路路面破损检测方法及评价指标 | 第17-22页 |
| ·沥青路面破损的检测方法 | 第17-18页 |
| ·沥青路面破损评价指标 | 第18页 |
| ·路面破损分级 | 第18-19页 |
| ·路面破损测量方法及计算 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章沥青路面裂缝图像边缘检测 | 第23-41页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·路面裂缝图像的特征 | 第23-25页 |
| ·路面图像的图像增强算法 | 第25-27页 |
| ·经典图像增强算法 | 第25-26页 |
| ·改进的中值滤波算法 | 第26-27页 |
| ·灰度图像的边缘检测 | 第27-39页 |
| ·边缘检测原理 | 第28-29页 |
| ·经典微分算子的边缘检测 | 第29-34页 |
| ·8 方向的Sobel 算法 | 第34-35页 |
| ·改进的基于Canny 准则的算子的应用 | 第35-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章系统数据库设计 | 第41-52页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·SQL SERVER 数据库 | 第42-43页 |
| ·路面裂缝自动检测系统数据库 | 第43-46页 |
| ·路面图像参照系统的确定 | 第43-44页 |
| ·数据的分类 | 第44-45页 |
| ·数据库的设计过程 | 第45-46页 |
| ·路面破损数据库总体设计 | 第46-51页 |
| ·数据库需求分析 | 第46页 |
| ·数据库概念结构设计 | 第46-47页 |
| ·数据库逻辑结构设计 | 第47-48页 |
| ·数据库表结构设计 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 系统的设计与实验 | 第52-61页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·系统各部分组成及模块设计 | 第52-55页 |
| ·路面病害数据采集子系统 | 第52-54页 |
| ·路面图像数据处理子系统 | 第54-55页 |
| ·系统设计思想和软硬件实现 | 第55-59页 |
| ·系统的设计思想 | 第55-56页 |
| ·系统的硬件实现 | 第56-57页 |
| ·系统的软件实现 | 第57-59页 |
| ·系统运行结果分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 本文的成果 | 第61页 |
| 进一步研究方向及展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
