遗传算法在公路路线智能决策系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题提出 | 第8-9页 |
| ·传统选线的思考 | 第8页 |
| ·优化技术的发展 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-14页 |
| ·国外的研究现状 | 第9-12页 |
| ·国内的研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内外研究总结 | 第14页 |
| ·研究目的、意义 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 遗传算法的基本理论 | 第16-30页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的发展过程 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的特点 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的原理 | 第19-22页 |
| ·基本遗传算法描述 | 第20页 |
| ·基本遗传算法的构成要素 | 第20-21页 |
| ·基本遗传算法伪代码描述及形式化定义 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的流程 | 第22-24页 |
| ·遗传算法的实现技术 | 第24-29页 |
| ·遗传算法在应用中需解决的关键问题 | 第29-30页 |
| 第三章 遗传算法在平面线形优化中的应用 | 第30-48页 |
| ·无控制点的平面线形优化 | 第30-45页 |
| ·编码方式 | 第30-34页 |
| ·初始种群的产生 | 第34-35页 |
| ·适应度函数 | 第35页 |
| ·遗传操作 | 第35-45页 |
| ·有控制点平面线形优化 | 第45-48页 |
| ·基因编码 | 第46-47页 |
| ·初始种群的产生 | 第47页 |
| ·适应度函数 | 第47页 |
| ·遗传操作 | 第47-48页 |
| 第四章 数据处理及系统试验分析 | 第48-61页 |
| ·数据结构设计 | 第48-49页 |
| ·数据库设计 | 第49-52页 |
| ·路线决策系统数据库设计的特点 | 第50页 |
| ·路线智能决策系统数据库的设计要求 | 第50-51页 |
| ·系统整体框架 | 第51页 |
| ·数据表设计 | 第51-52页 |
| ·GIS 接口算法 | 第52-58页 |
| ·路线与路、河等交叉点统计算法 | 第54-55页 |
| ·路线占地面积统计算法 | 第55-58页 |
| ·系统试验及评价 | 第58-61页 |
| ·系统开发环境 | 第58-59页 |
| ·实验参数设置 | 第59-60页 |
| ·试验分析及评价 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
