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基于时空可达的城市公交出行信息系统

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·研究的目的和意义第8-9页
   ·国内外相关研究现状第9-13页
     ·国外相关研究现状第9-11页
     ·国内相关研究现状第11-13页
     ·国内外研究现状分析第13页
   ·研究内容及技术路线第13-16页
     ·研究内容第13-14页
     ·技术路线第14-16页
第2章 城市公交出行信息系统的数据模型第16-23页
   ·城市公交出行信息系统的信息需求分析第16-17页
     ·出行者信息需求第16页
     ·功能性信息需求第16-17页
   ·城市公交出行信息系统的概念数据模型第17-19页
     ·城市公交出行信息系统中的信息实体第17-18页
     ·城市公交出行信息系统的实体间的联系第18-19页
     ·城市公交信息系统的实体-联系模型第19页
   ·城市公交出行信息系统的关系数据模型第19-21页
     ·城市公交出行信息系统的关系模式第19-20页
     ·城市公交信息系统关系模式的规范化第20-21页
   ·本章 小结第21-23页
第3章 城市公交出行的空间可达性算法第23-30页
   ·城市公交出行空间可达性第23-24页
     ·空间可达性的概念第23页
     ·空间可达性的特征第23页
     ·城市公交出行空间可达性的含义第23-24页
   ·城市公交出行站点-站点空间可达性算法第24-29页
     ·不考虑换乘的站点-站点空间可达路线查询算法第24-26页
     ·考虑换乘的站点-站点空间可达路线查询算法第26页
     ·基于换乘次数最少的站点-站点空间可达路线查询算法第26-27页
     ·基于行程时间最短的站点-站点空间可达路线查询算法第27-29页
   ·本章 小结第29-30页
第4章 城市公交出行的时间可达性算法第30-40页
   ·城市公交出行的时间可达性及其度量第30页
   ·智能公交系统的数据采集技术第30-32页
     ·交通流量采集技术第30页
     ·客流数据采集技术第30-31页
     ·车辆自动定位装置第31-32页
   ·公交车辆到站时间估计算法第32-38页
     ·算法的基本思想第32-34页
     ·最近到达公交车辆查询算法第34-35页
     ·相邻站点间公交车辆行程时间估计算法第35-38页
   ·城市公交出行行程时间估计算法第38-39页
     ·不考虑换乘的公交出行行程时间估计第38-39页
     ·考虑换乘的公交出行行程时间估计第39页
   ·本章 小结第39-40页
第5章 系统设计与实现第40-48页
   ·城市公交信息系统总体设计第40-41页
     ·系统设计目标第40页
     ·系统需求分析第40页
     ·系统设计原则第40-41页
   ·系统体系结构第41-43页
     ·物理体系结构第41-42页
     ·逻辑体系结构第42-43页
   ·系统实现的关键技术第43-45页
     ·WAMP 网站构架方式第43页
     ·PHP 语言第43-44页
     ·MySQL 关系型数据库管理系统第44-45页
   ·系统主要功能及查询示例第45-47页
     ·主要功能第45-46页
     ·查询示例第46-47页
   ·本章 小结第47-48页
结论第48-49页
参考文献第49-54页
致谢第54页

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