摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
·国内外相关研究现状 | 第9-13页 |
·国外相关研究现状 | 第9-11页 |
·国内相关研究现状 | 第11-13页 |
·国内外研究现状分析 | 第13页 |
·研究内容及技术路线 | 第13-16页 |
·研究内容 | 第13-14页 |
·技术路线 | 第14-16页 |
第2章 城市公交出行信息系统的数据模型 | 第16-23页 |
·城市公交出行信息系统的信息需求分析 | 第16-17页 |
·出行者信息需求 | 第16页 |
·功能性信息需求 | 第16-17页 |
·城市公交出行信息系统的概念数据模型 | 第17-19页 |
·城市公交出行信息系统中的信息实体 | 第17-18页 |
·城市公交出行信息系统的实体间的联系 | 第18-19页 |
·城市公交信息系统的实体-联系模型 | 第19页 |
·城市公交出行信息系统的关系数据模型 | 第19-21页 |
·城市公交出行信息系统的关系模式 | 第19-20页 |
·城市公交信息系统关系模式的规范化 | 第20-21页 |
·本章 小结 | 第21-23页 |
第3章 城市公交出行的空间可达性算法 | 第23-30页 |
·城市公交出行空间可达性 | 第23-24页 |
·空间可达性的概念 | 第23页 |
·空间可达性的特征 | 第23页 |
·城市公交出行空间可达性的含义 | 第23-24页 |
·城市公交出行站点-站点空间可达性算法 | 第24-29页 |
·不考虑换乘的站点-站点空间可达路线查询算法 | 第24-26页 |
·考虑换乘的站点-站点空间可达路线查询算法 | 第26页 |
·基于换乘次数最少的站点-站点空间可达路线查询算法 | 第26-27页 |
·基于行程时间最短的站点-站点空间可达路线查询算法 | 第27-29页 |
·本章 小结 | 第29-30页 |
第4章 城市公交出行的时间可达性算法 | 第30-40页 |
·城市公交出行的时间可达性及其度量 | 第30页 |
·智能公交系统的数据采集技术 | 第30-32页 |
·交通流量采集技术 | 第30页 |
·客流数据采集技术 | 第30-31页 |
·车辆自动定位装置 | 第31-32页 |
·公交车辆到站时间估计算法 | 第32-38页 |
·算法的基本思想 | 第32-34页 |
·最近到达公交车辆查询算法 | 第34-35页 |
·相邻站点间公交车辆行程时间估计算法 | 第35-38页 |
·城市公交出行行程时间估计算法 | 第38-39页 |
·不考虑换乘的公交出行行程时间估计 | 第38-39页 |
·考虑换乘的公交出行行程时间估计 | 第39页 |
·本章 小结 | 第39-40页 |
第5章 系统设计与实现 | 第40-48页 |
·城市公交信息系统总体设计 | 第40-41页 |
·系统设计目标 | 第40页 |
·系统需求分析 | 第40页 |
·系统设计原则 | 第40-41页 |
·系统体系结构 | 第41-43页 |
·物理体系结构 | 第41-42页 |
·逻辑体系结构 | 第42-43页 |
·系统实现的关键技术 | 第43-45页 |
·WAMP 网站构架方式 | 第43页 |
·PHP 语言 | 第43-44页 |
·MySQL 关系型数据库管理系统 | 第44-45页 |
·系统主要功能及查询示例 | 第45-47页 |
·主要功能 | 第45-46页 |
·查询示例 | 第46-47页 |
·本章 小结 | 第47-48页 |
结论 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-54页 |
致谢 | 第54页 |