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一个基于推理的高考地理简答题求解系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
缩略词表第12-13页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景与动机第13页
    1.2 相关研究现状第13-15页
        1.2.1 问答系统研究现状第13-14页
        1.2.2 自动问答系统现状第14-15页
        1.2.3 基于推理的问答研究现状第15页
    1.3 研究内容与技术路线第15-17页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 研究方法与技术路线第16-17页
    1.4 本文组织结构第17-19页
第二章 背景知识第19-32页
    2.1 自动答题系统应试要求第19-20页
        2.1.1 图信息标注第19-20页
        2.1.2 评分标准第20页
    2.2 回答集程序第20-23页
        2.2.1 语法第21-22页
        2.2.2 语义第22-23页
        2.2.3 求解器第23页
    2.3 语义理解第23-27页
        2.3.1 语义角色标注第24页
        2.3.2 语义依存分析第24页
        2.3.3 AMR基本概念第24-25页
        2.3.4 AMR解析算法第25-27页
    2.4 本体描述语言第27-31页
        2.4.1 RDF/RDFS第27-28页
        2.4.2 OWL第28-29页
        2.4.3 SPARQL查询语言第29-31页
    2.5 WebQA数据集第31页
    2.6 本章小结第31-32页
第三章 高考地理发展条件类简答题分析与表达第32-40页
    3.1 高考地理简答题分类第32页
    3.2 发展条件类简答题分析第32-36页
    3.3 发展条件类题目的表示第36-39页
        3.3.1 问题表达模型第36-37页
        3.3.2 题干信息表达模型(QSIRM)第37-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 AMRR求解器的设计第40-55页
    4.1 求解方案简述第40页
    4.2 AMRR求解器组成结构第40-42页
    4.3 试题理解模块第42-45页
        4.3.1 问题要素提取第42页
        4.3.2 题干信息表达模型解析第42-43页
        4.3.3 题干事实信息抽取第43-45页
    4.4 知识拓展模块第45-52页
        4.4.1 基于本体的查询转化第45-47页
        4.4.2 知识依赖图构建第47-49页
        4.4.3 求解原子查询第49页
        4.4.4 知识依赖图查询第49-50页
        4.4.5 基于数据集的外部知识扩充第50-52页
    4.5 知识推理模块第52-53页
        4.5.1 未知谓词检测第52-53页
    4.6 答案生成模块第53-54页
        4.6.1 答案生成模板构建第53-54页
        4.6.2 AMRR语言模板构建第54页
    4.7 本章小结第54-55页
第五章 AMRR求解系统设计与实现第55-65页
    5.1 AMRR系统设计第55-62页
        5.1.1 系统框架设计第55-59页
        5.1.2 AMRR求解器数据库设计第59-62页
    5.2 系统的实现第62-64页
        5.2.1 实现环境及使用技术第62页
        5.2.2 系统运行界面展示第62-64页
    5.3 本章小结第64-65页
第六章 实验评估及应用举例第65-73页
    6.1 发展条件类题目简述第65页
    6.2 实验运行环境第65-66页
    6.3 实验设计第66-68页
        6.3.1 实验数据集第66页
        6.3.2 实验评价方式第66-67页
        6.3.3 实验结果分析第67-68页
    6.4 应用举例第68-72页
    6.5 课题研究启示第72页
    6.6 本章小结第72-73页
第七章 总结与展望第73-75页
    7.1 工作总结第73页
    7.2 未来展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-78页
附录A 题干信息表达模型标注指南第78-85页
附录B 题图标注标准第85-87页
攻读硕士学位期间的研究成果第87页

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