| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要内容与设计指标 | 第13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 设计指标 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-16页 |
| 第二章 CPU流水线与稳态吞吐率建模概述 | 第16-26页 |
| 2.1 CPU流水线简介 | 第16-20页 |
| 2.1.1 CPU流水线结构及设计原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 超标量乱序处理器技术介绍 | 第17-20页 |
| 2.2 CPIStack理论和稳态吞吐率 | 第20-21页 |
| 2.2.1 基于CPIStack理论的处理器性能分析方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 稳态吞吐率简介 | 第21页 |
| 2.3 现有的稳态吞吐率建模方法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 基于流水线宽度的模型 | 第22页 |
| 2.3.2 指令窗口曲线模型 | 第22-24页 |
| 2.3.3 基于IW曲线的稳态吞吐率模型 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于IW曲线的稳态吞吐率模型分析 | 第26-42页 |
| 3.1 稳态吞吐率影响因素分析 | 第26-32页 |
| 3.1.1 指令依赖关系和指令混合比 | 第26-30页 |
| 3.1.2 流水线宽度和功能单元数目 | 第30-32页 |
| 3.2 基于IW曲线的稳态吞吐率模型验证 | 第32-36页 |
| 3.2.1 验证方案设计 | 第32-35页 |
| 3.2.2 模型实验结果 | 第35-36页 |
| 3.3 基于IW曲线的稳态吞吐率模型误差分析 | 第36-40页 |
| 3.3.1 指令在窗口中的平均逗留时间误差分析 | 第36-38页 |
| 3.3.2 指令窗口大小误差分析 | 第38-40页 |
| 3.4 稳态吞吐率建模的难点分析 | 第40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于神经网络的稳态吞吐率建模 | 第42-60页 |
| 4.1 模型方案设计 | 第42-47页 |
| 4.1.1 依赖链路延迟 | 第42-44页 |
| 4.1.2 神经网络的引入 | 第44-45页 |
| 4.1.3 稳态吞吐率建模方案设计 | 第45-47页 |
| 4.2 模型输入输出数据获取 | 第47-53页 |
| 4.2.1 gem5简介 | 第47-49页 |
| 4.2.2 依赖链路延迟分布的获取 | 第49-52页 |
| 4.2.3 稳态吞吐率的获取 | 第52-53页 |
| 4.3 模型搭建及调试 | 第53-58页 |
| 4.3.1 模型搭建实现 | 第53-55页 |
| 4.3.2 模型参数调试 | 第55-57页 |
| 4.3.3 考虑微架构的模型修正 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第60-74页 |
| 5.1 实验环境 | 第60-61页 |
| 5.1.1 gem5详细配置 | 第60-61页 |
| 5.1.2 Matlab详细配置 | 第61页 |
| 5.2 基于神经网络的稳态吞吐率模型精度验证 | 第61-69页 |
| 5.2.1 模型自预测结果 | 第61-67页 |
| 5.2.2 模型跨应用预测结果 | 第67-69页 |
| 5.2.3 模型误差对比 | 第69页 |
| 5.3 模型预测时间开销对比分析 | 第69-72页 |
| 5.4 指标对比 | 第72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |