| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 复杂网络理论研究现状 | 第11页 |
| 1.3 交通领域复杂网络研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 公共自行车网络研究现状 | 第13-14页 |
| 1.5 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5.1 本文的研究方法 | 第14页 |
| 1.5.2 本文主要工作内容 | 第14-15页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章 复杂网络基础理论 | 第18-30页 |
| 2.1 图论基础理论 | 第18-19页 |
| 2.2 复杂网络基础理论 | 第19-20页 |
| 2.2.1 复杂性科学 | 第19页 |
| 2.2.2 复杂网络的定义及特点 | 第19-20页 |
| 2.3 复杂网络的统计特征量 | 第20-25页 |
| 2.3.1 度分布 | 第21-23页 |
| 2.3.2 平均路径长度 | 第23-24页 |
| 2.3.3 聚类系数 | 第24-25页 |
| 2.4 典型网络结构模型及对比 | 第25-29页 |
| 2.4.1 规则网络 | 第25-26页 |
| 2.4.2 随机网络 | 第26-27页 |
| 2.4.3 小世界网络模型 | 第27-28页 |
| 2.4.4 无标度网络 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 公共自行车复杂网络特性分析 | 第30-43页 |
| 3.1 公共自行车系统 | 第30页 |
| 3.1.1 公共自行车定义 | 第30页 |
| 3.1.2 城市公共自行车系统的特点与优势 | 第30页 |
| 3.2 公共自行车网络拓扑结构建模 | 第30-33页 |
| 3.2.1 城市交通网络的抽象方法 | 第31页 |
| 3.2.2 公共自行车网络的抽象方式 | 第31-32页 |
| 3.2.3 公共自行车网络特征 | 第32-33页 |
| 3.3 公共自行车网络拓扑特性分析与统计 | 第33页 |
| 3.4 复杂特征指标参数算法 | 第33-35页 |
| 3.4.1 邻接矩阵逻辑算法 | 第33-34页 |
| 3.4.2 度及度分布逻辑算法 | 第34页 |
| 3.4.3 最短路径距离 | 第34-35页 |
| 3.4.4 聚类系数逻辑算法 | 第35页 |
| 3.5 苏州市工业园区公共自行车网络建模 | 第35-42页 |
| 3.5.1 苏州市工业园区公共自行车系统概况 | 第35-36页 |
| 3.5.2 数据来源及清洗 | 第36-37页 |
| 3.5.3 公共自行车网络建模 | 第37-38页 |
| 3.5.4 苏州市工业园区公共自行车网络拓扑结构描述 | 第38-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 公共自行车网络重要站点辨识 | 第43-53页 |
| 4.1 网络重要节点辨识的必要性 | 第43页 |
| 4.2 基于中心性指标的网络重要节点辨识 | 第43-50页 |
| 4.2.1 节点中心性评价指标 | 第43-44页 |
| 4.2.2 中心性指标统计分布 | 第44-47页 |
| 4.2.3 中心站点的空间分布 | 第47-50页 |
| 4.3 基于网络效率的网络重要节点辨识 | 第50-52页 |
| 4.3.1 复杂网络的鲁棒性 | 第50页 |
| 4.3.2 网络效率评价指标 | 第50-51页 |
| 4.3.3 苏州市公共自行车网络效率指标 | 第51-52页 |
| 4.4 公共自行车发展建议 | 第52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |