基于模糊控制算法和蚁群算法在交通信号灯配时方案上的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 区域信号灯配时的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究信号灯动态配时的意义 | 第12页 |
| 1.3 信号灯配时的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 与本文相关的主要技术 | 第13页 |
| 1.5 本文所作的贡献与结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 信号灯控制的原理和基本方法 | 第15-22页 |
| 2.1 平面交叉口概况简介 | 第15-16页 |
| 2.2 研究所需主要参数 | 第16-18页 |
| 2.3 信号灯配时的主要方法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 韦博斯特配时算法及改进算法 | 第18-20页 |
| 2.3.2 模糊控制方法 | 第20页 |
| 2.3.3 神经网络算法 | 第20-21页 |
| 2.3.4 蚁群算法 | 第21-22页 |
| 第3章 单点信号灯动态配时算法优化 | 第22-38页 |
| 3.1 蚁群算法 | 第22-27页 |
| 3.1.1 蚁群算法的基本原理 | 第22-26页 |
| 3.1.2 蚁群算法的改进算法的提出 | 第26-27页 |
| 3.2 模糊控制算法追加动态绿灯延时 | 第27-32页 |
| 3.3 数据实验 | 第32-36页 |
| 3.3.1 基本参数 | 第32-33页 |
| 3.3.2 模型的选取 | 第33-35页 |
| 3.3.3 数据分析 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 多点路口信号灯配时算法的优化 | 第38-50页 |
| 4.1 常用的线状交叉路口信号灯配时方法 | 第38-41页 |
| 4.1.1 绿波带 | 第38-40页 |
| 4.1.2 红波协调方式 | 第40-41页 |
| 4.2 基于排队长度的优化模型 | 第41-46页 |
| 4.2.1 模型的提出 | 第41-43页 |
| 4.2.2 模糊控制方案的提出 | 第43-44页 |
| 4.2.3 模糊控制器的设计 | 第44-46页 |
| 4.3 数值实验 | 第46-49页 |
| 4.4 网状交叉口信号灯动态配时的研究 | 第49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 本文研究总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
