| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 问题的提出与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第11-14页 |
| 1.4 研究目的与主要创新点 | 第14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 文献综述与理论分析 | 第15-34页 |
| 2.1 企业转型相关研究 | 第15-17页 |
| 2.2 知识转移相关研究 | 第17-24页 |
| 2.2.1 知识与知识转移的内涵 | 第17-19页 |
| 2.2.2 知识转移的风险 | 第19-21页 |
| 2.2.3 知识转移研究的两条基本线索 | 第21-24页 |
| 2.3 转型企业的知识转移国内外研究现状 | 第24-25页 |
| 2.4 转型企业的外部知识转移 | 第25-30页 |
| 2.4.1 转型企业的知识特性 | 第26-27页 |
| 2.4.2 转型企业外部知识转移的内涵与过程 | 第27-30页 |
| 2.5 转型企业外部知识转移的风险管理 | 第30-33页 |
| 2.5.1 转型企业外部知识转移风险的定义与特征 | 第30-31页 |
| 2.5.2 风险管理的概念 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 风险识别及指标构建 | 第34-57页 |
| 3.1 风险识别方法 | 第34-37页 |
| 3.2 转型企业外部知识转移风险因素的识别假设 | 第37-46页 |
| 3.2.1 基于KTA的风险分析框架 | 第37页 |
| 3.2.2 研究假设的提出 | 第37-46页 |
| 3.3 问卷设计 | 第46-49页 |
| 3.4 数据分析 | 第49-55页 |
| 3.4.1 描述性统计 | 第49-50页 |
| 3.4.2 信效度检验 | 第50-52页 |
| 3.4.3 因素分析 | 第52-55页 |
| 3.5 转型企业外部知识转移风险指标体系建立 | 第55-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 风险评价模型构建 | 第57-70页 |
| 4.1 BP神经网络的基本原理 | 第57-61页 |
| 4.1.1 BP神经网络的主要思想 | 第57-58页 |
| 4.1.2 BP神经网络算法的数学描述 | 第58-60页 |
| 4.1.3 BP网络对企业转型外部知识转移风险评估的适用性 | 第60-61页 |
| 4.2 基于BP神经网络的转型企业外部知识转移风险评价模型 | 第61-69页 |
| 4.2.1 模型构建 | 第61-64页 |
| 4.2.2 数据采样 | 第64-65页 |
| 4.2.3 训练与检验 | 第65-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 风险防范与控制 | 第70-79页 |
| 5.1 转型企业外部知识转移风险管理策略 | 第70-72页 |
| 5.1.1 五大策略分析 | 第70-71页 |
| 5.1.2 策略选择流程 | 第71-72页 |
| 5.2 转型企业外部知识转移风险防控措施 | 第72-75页 |
| 5.2.1 转移主体的风险防控措施 | 第72-73页 |
| 5.2.2 知识特性的风险防控措施 | 第73-74页 |
| 5.2.3 转移情境的风险防控措施 | 第74页 |
| 5.2.4 转移方式的风险防控措施 | 第74-75页 |
| 5.3 转型企业外部知识转移风险防范机制 | 第75-78页 |
| 5.3.1 风险预警机制 | 第75-76页 |
| 5.3.2 企业转型中的学习机制 | 第76页 |
| 5.3.3 转型企业与合作组织间的信任机制 | 第76-77页 |
| 5.3.4 激励机制 | 第77-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 结论与展望 | 第79-82页 |
| 6.1 研究结论 | 第79-80页 |
| 6.2 研究的局限性与未来展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 附录A | 第90-92页 |
| 附录B | 第92-94页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第94页 |