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公共自行车租赁点调度问题的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景第10-12页
    1.2 研究意义第12-13页
    1.3 研究内容第13页
    1.4 主要工作和文章结构第13-14页
    1.5 本章小结第14-16页
第2章 相关工作综述第16-26页
    2.1 国内外相关理论研究第16-19页
        2.1.1 租赁点区域划分研究现状第16-17页
        2.1.2 公共自行车调度问题研究现状第17-19页
    2.2 相关知识第19-24页
        2.2.1 最小费用最大流问题第19-21页
        2.2.2 K-means聚类算法第21-22页
        2.2.3 旅行商问题第22-24页
    2.3 本章小结第24-26页
第3章 公共自行车租赁点区域划分第26-34页
    3.1 正负需求量租赁点的匹配第27-30页
        3.1.1 问题定义第27-28页
        3.1.2 Ford-Fulkerson算法第28-30页
    3.2 二次聚类区域划分算法第30-32页
        3.2.1 问题定义第30页
        3.2.2 二次聚类算法第30-32页
    3.3 本章小结第32-34页
第4章 区域内公共自行车调度路径第34-46页
    4.1 问题定义第34-35页
    4.2 调度路径算法描述第35-39页
    4.3 算法近似比证明第39-44页
    4.4 本章小结第44-46页
第5章 公共自行车调度问题实验分析第46-56页
    5.1 实验数据来源第46页
    5.2 数据处理第46-47页
    5.3 公共自行车租赁点区域划分实验第47-51页
        5.3.1 K-means聚类结果第47-49页
        5.3.2 二次贪心划分聚类结果第49-51页
    5.4 公共自行车区域内调度路径实验第51-54页
    5.5 本章小结第54-56页
第6章 总结与展望第56-58页
    6.1 总结第56页
    6.2 展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62页

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