公共自行车租赁点调度问题的研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题背景 | 第10-12页 |
1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 研究内容 | 第13页 |
1.4 主要工作和文章结构 | 第13-14页 |
1.5 本章小结 | 第14-16页 |
第2章 相关工作综述 | 第16-26页 |
2.1 国内外相关理论研究 | 第16-19页 |
2.1.1 租赁点区域划分研究现状 | 第16-17页 |
2.1.2 公共自行车调度问题研究现状 | 第17-19页 |
2.2 相关知识 | 第19-24页 |
2.2.1 最小费用最大流问题 | 第19-21页 |
2.2.2 K-means聚类算法 | 第21-22页 |
2.2.3 旅行商问题 | 第22-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-26页 |
第3章 公共自行车租赁点区域划分 | 第26-34页 |
3.1 正负需求量租赁点的匹配 | 第27-30页 |
3.1.1 问题定义 | 第27-28页 |
3.1.2 Ford-Fulkerson算法 | 第28-30页 |
3.2 二次聚类区域划分算法 | 第30-32页 |
3.2.1 问题定义 | 第30页 |
3.2.2 二次聚类算法 | 第30-32页 |
3.3 本章小结 | 第32-34页 |
第4章 区域内公共自行车调度路径 | 第34-46页 |
4.1 问题定义 | 第34-35页 |
4.2 调度路径算法描述 | 第35-39页 |
4.3 算法近似比证明 | 第39-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-46页 |
第5章 公共自行车调度问题实验分析 | 第46-56页 |
5.1 实验数据来源 | 第46页 |
5.2 数据处理 | 第46-47页 |
5.3 公共自行车租赁点区域划分实验 | 第47-51页 |
5.3.1 K-means聚类结果 | 第47-49页 |
5.3.2 二次贪心划分聚类结果 | 第49-51页 |
5.4 公共自行车区域内调度路径实验 | 第51-54页 |
5.5 本章小结 | 第54-56页 |
第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
6.1 总结 | 第56页 |
6.2 展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62页 |