基于振动感知的周界入侵预警方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 系统结构与论文安排 | 第13-14页 |
| 1.3.1 系统结构 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文内容安排 | 第14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 地震动信号采集 | 第15-25页 |
| 2.1 地震动信号的产生与传播 | 第15-17页 |
| 2.2 地震检波器的工作原理及单元设计 | 第17-21页 |
| 2.2.1 地震检波器工作原理 | 第18页 |
| 2.2.2 传感器单元设计 | 第18-21页 |
| 2.3 地震动信号的采集 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 地震动信号预处理与特征提取 | 第25-43页 |
| 3.1 小波理论介绍 | 第25-28页 |
| 3.1.1 小波变换分析 | 第25-27页 |
| 3.1.2 小波包分解与重构 | 第27-28页 |
| 3.2 小波包去噪 | 第28-31页 |
| 3.2.1 小波包去噪基本原理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 小波包信号去噪 | 第29-31页 |
| 3.3 经验小波变换 | 第31-38页 |
| 3.3.1 经验小波变换 | 第31-33页 |
| 3.3.2 仿真分析 | 第33-37页 |
| 3.3.3 样本信号的经验小波变换分析 | 第37-38页 |
| 3.4 地震动信号特征提取 | 第38-41页 |
| 3.4.1 地震动信号过零分析 | 第38-39页 |
| 3.4.2 地震动信号时域与频域特征 | 第39-40页 |
| 3.4.3 特征向量的构造 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 目标识别 | 第43-53页 |
| 4.1 支持向量机基本理论 | 第43-47页 |
| 4.1.1 线性可分支持向量分类机 | 第43-45页 |
| 4.1.2 线性不可分支持向量分类机 | 第45-46页 |
| 4.1.3 非线性支持向量分类机 | 第46-47页 |
| 4.2 支持向量机参数的选择及验证 | 第47-49页 |
| 4.2.1 核函数 | 第47-48页 |
| 4.2.2 交叉验证方法 | 第48-49页 |
| 4.3 支持向量机的改进 | 第49-50页 |
| 4.4 视频联动 | 第50-52页 |
| 4.4.1 视频监控系统设计 | 第50-51页 |
| 4.4.2 视频联动系统组成 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 系统建立与实验分析 | 第53-69页 |
| 5.1 防入侵预警系统 | 第53-56页 |
| 5.1.1 LabVIEW简介 | 第53-54页 |
| 5.1.2 目标信号采集与存储 | 第54-56页 |
| 5.2 目标识别算法构建 | 第56-66页 |
| 5.2.1 目标信号特征提取 | 第57-64页 |
| 5.2.2 SVM目标识别 | 第64-66页 |
| 5.3 视频联动预警实现 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 论文总结 | 第69页 |
| 6.2 未来展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者简介及在学期间所获得的科研成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
