| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 公共自行车发展的现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外发展的现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内发展的现状 | 第11页 |
| 1.3 公共自行车运营现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 数学基础 | 第14-23页 |
| 2.1 卡方检验 | 第14-15页 |
| 2.2 泊松过程 | 第15页 |
| 2.3 马尔科夫过程 | 第15-16页 |
| 2.4 M/M/1/N/∞排队模型介绍 | 第16-19页 |
| 2.4.1 排队系统的基本构成 | 第17页 |
| 2.4.2 排队系统的分类和符号 | 第17页 |
| 2.4.3 M/M/1/N/∞排队系统 | 第17-18页 |
| 2.4.4 排队系统的主要数量指标 | 第18-19页 |
| 2.4.5 排队论研究的内容和目的 | 第19页 |
| 2.5 生灭过程 | 第19-22页 |
| 2.5.1 生灭过程的单服务台排队系统 | 第20-21页 |
| 2.5.2 单服务台混合制模型M/M/1/N/∞ | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 数据预处理 | 第23-28页 |
| 3.1 原始数据 | 第23页 |
| 3.2 数据格式转换 | 第23-24页 |
| 3.3 数据筛选 | 第24-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于M/M/1/N/∞排队模型的公共自行车运营管理优化 | 第28-43页 |
| 4.1 公共自行车排队模型的假设和描述 | 第28-30页 |
| 4.1.1 模型的假设 | 第29页 |
| 4.1.2 模型的描述 | 第29-30页 |
| 4.2 分布检验 | 第30-35页 |
| 4.2.1 用户到达分布的研究 | 第30-33页 |
| 4.2.2 服务时间分布的研究 | 第33-35页 |
| 4.3 基于M/M/1/N/∞自行车排队模型的建立和求解 | 第35-40页 |
| 4.3.1 模型的建立 | 第35-39页 |
| 4.3.2 模型的求解 | 第39-40页 |
| 4.4 运营过程模拟 | 第40-41页 |
| 4.5 基于M/M/1/N/∞模型的优化建议 | 第41-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于统计的公共自行车运营管理优化 | 第43-62页 |
| 5.1 各站点借还情况统计 | 第43-44页 |
| 5.2 自行车投放比例的研究分析 | 第44-54页 |
| 5.2.1 各季度的借还情况统计分析 | 第45-47页 |
| 5.2.2 各个月的借还情况统计分析 | 第47-49页 |
| 5.2.3 一周之内借还情况统计分析 | 第49-53页 |
| 5.2.4 自行车投放比例管理的优化建议 | 第53-54页 |
| 5.3 调度问题的研究分析 | 第54-57页 |
| 5.3.1 统计模型的建立 | 第54-55页 |
| 5.3.2 站点各时间状态的统计和分析 | 第55-57页 |
| 5.3.3 调度管理的优化建议 | 第57页 |
| 5.4 维修预警 | 第57-61页 |
| 5.4.1 用户借到不能使用的自行车行为分析 | 第57-58页 |
| 5.4.2 维修优化建议 | 第58-60页 |
| 5.4.3 维修预警在管理中的优化效果 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 6.1 工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |